İnşaat Yapım Süresinin Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Yöntemi ile Tahmin Edilmesi

Authors

  • Mahmut Hayri Yalçın İnşaat Mühendisliği / Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, İskenderun Teknik Üniversitesi, Türkiye
  • Olcay Genç İnşaat Mühendisliği / Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, İskenderun Teknik Üniversitesi, Türkiye
  • Ömer Faruk Cansız İnşaat Mühendisliği / Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, İskenderun Teknik Üniversitesi, Türkiye

DOI:

https://doi.org/10.59287/as-proceedings.88

Keywords:

Yapım Süresi, Yapım Maliyeti, Tahmin, Yapay Zekâ, Çok Değişkenli Regresyon

Abstract

Yapım projeleri, kendilerine özgü özellikler taşıdığı için proje süresini etkileyen faktörler değişkenlik gösterebilir. Projelerin erken aşamalarında bilinmeyenlerin fazla olması, proje süresinin doğru bir şekilde belirlenmesini zorlaştırabilir. Tasarımın tamamlanmamış olması, malzeme ve ekipman temin sorunları, şantiye bölgesindeki işgücü yeterliliği, iklim koşulları, şantiye zemin yapısı, birbirini etkileyen inşaat işleri, tasarımın uygulanabilirliği, proje yönetim ekibinin yeterliliği, ekonomik problemler gibi faktörler, proje süresini etkileyebilir. Proje süresinin doğru bir şekilde belirlenememesi, iş yetiştirme baskısı yaratabilir ve iş güvenliği ile kalite konularında zayıflıklara yol açabilir. Ayrıca, sürenin doğru bir şekilde belirlenememesi, uzayan süreçlerle ekipman ve işgücü maliyetlerinin artmasına ve yapının tamamlanmaması durumunda ek işletme maliyetlerinin ortaya çıkmasına neden olabilir. Bu çalışmada özel bir endüstriyel tesiste tamamlanan 30 yapım projesi çok değişkenli regresyon analiz tekniği ile incelenerek gerçek proje süresi tahmin edilmeye çalışılmıştır. Proje süresi, proje maliyeti, inşaat işlerinin sözleşmedeki yüzdesi, mekanik işlerin sözleşmedeki yüzdesi, elektrik işlerinin sözleşmedeki yüzdesi bağımsız değişkenleri ile gerçekleşen süre bağımlı değişkeni kullanılmaktadır. Çok değişkenli regresyon analizinde linear, interaction, quadratic ve pure-quadratic yöntemleri kullanılmış, modeller fit edildikten sonra en iyi model interaction modeli ile elde edilmiştir. En iyi modelin performans değerlerinden hataların karesi ortalaması (HKO) 2177,5, ortalama yüzde hata (OYH) %12,7 ve korelasyon değeri (R) ise 0,9710 olarak bulunmuştur. Interaction regresyon modeli ile gerçeğe yakın proje süreleri tahmin edilmiştir.

Downloads

Published

2023-10-22

How to Cite

Yalçın, M. H., Genç, O., & Cansız, Ömer F. (2023). İnşaat Yapım Süresinin Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Yöntemi ile Tahmin Edilmesi. AS-Proceedings, 1(1), 363–365. https://doi.org/10.59287/as-proceedings.88