Karmaşık kısıtlayıcılara sahip mühendislik tasarım optimizasyonu problemleri için yeni bir uyarlanabilir guguk kuşu arama yöntemi

Abstract

Bu çalışma karmaşık kısıtlayıcılara sahip mühendislik tasarım optimizasyonu problemlerinin çözümlerini elde etmek için standart Guguk Kuşu Arama (sGKA) algoritmasının uyarlamalı olarak düzeltilmesine dayanan yeni bir adaptif Guguk Kuşu Arama (aGKA) algoritması sunmaktadır. Bu çalışmanın ana itici gücü, sGKA algoritmasının temel parametreleri olan yabancı yumurta tespit olasılığının (Pa) ve adım boyutunun (α) uyarlanabilir bir şekilde ayarlanmasında gizlidir. Böylece, sGKA algoritmasının keşif ve araştırma aşamaları iyileştirilerek optimum tasarımlar elde edilirken algoritmanın lokal minimumlardan kaçarak global minimuma yaklaşması açısından performansı artırılmış olur. Önerilen aGKA algoritmasının performans etkinliği ve geçerliliği bir maksimizasyon mühendislik tasarım problemi olan karmaşık kısıtlayıcılara sahip rulmanlı yatak tasarımı problemi üzerinde gösterilmiştir.