Memahami Asumsi Klasik dalam Analisis Statistik: Sebuah Kajian Mendalam tentang Multikolinearitas, Heterokedastisitas, dan Autokorelasi dalam Penelitian

Penulis

  • Agha De Aghna Setya Budi Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Lulu Septiana Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Brampubu Elok Panji Mahendra Universitas Muhammadiyah Surakarta

DOI:

https://doi.org/10.58812/jmws.v3i01.878

Kata Kunci:

Pelanggaran Asumsi Klasik, Multikolinearitas, Heterokedastisitas, Autokorelasi

Abstrak

Pelanggaran asumsi klasik dalam analisis statistik, terfokus pada multikolinearitas, heterokedastisitas, dan autokorelasi. menguraikan dampaknya, cara identifikasi, serta strategi penanggulangan untuk meningkatkan validitas analisis ekonometrik. Melalui pemahaman mendalam terhadap aspek-aspek ini, artikel bertujuan meningkatkan keakuratan dan reliabilitas interpretasi data. Dengan studi kasus dan contoh empiris, memberikan panduan praktis untuk mengatasi pelanggaran asumsi, memastikan hasil analisis yang lebih akurat. Kesimpulan artikel memberikan wawasan positif bahwa, dengan langkah-langkah tepat, penelitian ekonometrik dapat menghasilkan temuan yang lebih kuat dan relevan.

Referensi

A. Qurnia Sari, Y. Sukestiyarno, and A. Agoestanto, “Batasan Prasyarat Uji Normalitas dan Uji Homogenitas pada Model Regresi Linear,” Unnes Journal of Mathematics, vol. 6, no. 2, pp. 168–177, 2017, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm

C. A. Mokosolang, J. D. Prang, and M. L. Mananohas, “Analisis Heteroskedastisitas Pada Data Cross Section dengan White Heteroscedasticity Test dan Weighted Least Squares Heteroscedasticity Analyze on the Cross Section Data with White Heteroscedasticity Test and Weighted Least Squares.”

C. Pada, U. Linieritas Hubungan, and W. Widhiarso, “Catatan Pada Uji Linieritas Hubungan”, doi: 10.13140/RG.2.2.16194.32965.

D. Oleh, “TUGAS MAKALAH ANALISIS REGRESI TENTANG PELANGGARAN ASUMSI KLASIK PADA MODEL REGRESI LINEAR.”

E. Supriyadi, S. Mariani, and D. Juli, “PERBANDINGAN METODE PARTIAL LEAST SQUARE (PLS) DAN PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (PCR) UNTUK MENGATASI MULTIKOLINEARITAS PADA MODEL REGRESI LINEAR BERGANDA,” 2017. [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm

H. R. Setiawan and W. Masitah, “PENGARUH KONSEP DIRI, MINAT DAN INTELIGENSI TERHADAP HASIL BELAJAR MAHASISWA PADA MATA KULIAH METODE PENGEMBANGAN KEMAMPUAN BAHASA ANAK.”

P. Profitabilitas, L. dan Leverage terhadap Nilai Perusahaan dengan Kebijakan Dividen Sebagai Variabel Moderasi Studi Kasus pada Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di Bursa, and F. Ekonomi dan Bisnis, “Herlin Trikasih Putri, Ingra Sovita,” Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Digital, vol. 01, pp. 36–53, 2023.

P. Profitabilitas, L. dan Leverage terhadap Nilai Perusahaan dengan Kebijakan Dividen Sebagai Variabel Moderasi Studi Kasus pada Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di Bursa, and F. Ekonomi dan Bisnis, “Herlin Trikasih Putri, Ingra Sovita,” Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Digital, vol. 01, pp. 36–53, 2023.

R. Kasenda, K. dan Motivasi, and R. Kasenda Fakultas Ekonomi Jurusan Manajemen Universitas Sam Ratulangi, “PADA PT. BANGUN WENANG BEVERAGES COMPANY MANADO,” Jurnal EMBA, vol. 853, pp. 853–859, 2013.

Unduhan

Diterbitkan

2024-01-31

Cara Mengutip

Setya Budi, A. D. A., Septiana, L., & Panji Mahendra, B. E. (2024). Memahami Asumsi Klasik dalam Analisis Statistik: Sebuah Kajian Mendalam tentang Multikolinearitas, Heterokedastisitas, dan Autokorelasi dalam Penelitian. Jurnal Multidisiplin West Science, 3(01), 01–11. https://doi.org/10.58812/jmws.v3i01.878

Terbitan

Vol 3 No 01 (2024): Jurnal Multidisiplin West Science

Bagian

Artikel

Lisensi

Hak Cipta (c) 2024 Agha De Aghna Setya Budi, Lulu Septiana, Brampubu Elok Panji Mahendra

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.