NGHIÊN CỨU TÌNH HÌNH ĐIỀU TRỊ VÀ MỘT SỐ YẾU TỐ LIÊN QUAN ĐẾN DIỄN TIẾN NẶNG CỦA BỆNH SẢN PHỤ KHOA NHIỄM COVID-19 NHẬP VIỆN TẠI BỆNH VIỆN PHỤ SẢN THÀNH PHỐ CẦN THƠ NĂM 2021-2022

Phạm Thị Thanh Thoảng1, Lê Thị Kim Định1,, Thạch Thảo Đan Thanh1, Châu Bảo Yến1, Nguyễn Minh Phương2, Phạm Như Ý2
1 Bệnh viện Phụ sản thành phố Cần Thơ
2 Trường Đại học Y Dược Cần Thơ

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Đặt vấn đề: Việt Nam hầu như rất ít nghiên cứu kết quả điều trị, các yếu tố tác động đến diễn tiến nặng ở bệnh sản phụ khoa cũng như và khả năng lây truyền từ mẹ sang con của Covid-19 ở phụ nữ có thai. Mục tiêu nghiên cứu: 1). Đánh giá kết quả điều trị bệnh sản phụ khoa điều trị Covid-19; 2). Phân tích một số yếu tố liên quan đến diễn tiến nặng bệnh Covid-19 ở bệnh sản phụ khoa. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 507 bệnh nhân (thai phụ và người bệnh phụ khoa) được chẩn đoán mắc Covid-19 khi có xét nghiệm dương tính với vi rút SARS-CoV-2 tại Bệnh viện Phụ Sản thành phố Cần Thơ từ tháng 01 năm 2021 đến tháng 2 năm 2022. Phân tích số liệu bằng phần mềm SPSS 20.0. Kết quả: Tỷ lệ khỏi, xuất viện chiếm 81,7%; 13,2% đỡ giảm, xuất viện; 1,6% đỡ giảm và chuyển viện tầng dưới; 3,6% chuyển nặng chuyển viện điều trị tuyến trên. Nghiên cứu ghi nhận có mối liên quan giữa diễn tiến nặng bệnh Covid-19 ở bệnh sản phụ khoa với một số yếu tố sau: Nhịp thở nhanh >20 lần/phút, SpO2 thấp từ dưới 95%, người bệnh có triệu chứng lâm sàng mệt mỏi, lơ mơ khi nhập viện. Kết luận: Tăng cường điều trị sớm các thai phụ và bệnh phụ khoa sớm để có kết quả điều trị tốt hơn; trong đó, chú ý các trường hợp bệnh có nhịp thở, SpO2 và triệu chứng lâm sàng mệt mỏi, lơ mơ để dự đoán nguy cơ diễn tiến nặng của bệnh.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. Wu T, Kang SC, Feng W, Fu H and et all. Biological characters analysis of COVID-19 patient accompanied with aplastic anemia. Zhonghua xue ye xue za zhi = Zhonghua xueyexue zazhi. 2020. 41:E003.
2. Sun Y, Koh V, Marimuthu K, Ng OT, Young B, et all. Epidemiological and Clinical Predictors of COVID-19. Clin Infect Dis. 2020. 71(15), 786–792, doi: 10.1093/cid/ciaa322.
3. Chan JF, Yuan S, Kok KH, To KK, Chu H, et all. A familial cluster of pneumonia associated with the 2019 novel coronavirus indicating person-to-person transmission: a study of a family cluste. Lancet. 2020. 395, 514–523, doi: 10.1016/S0140-6736(20)30154-9.
4. Huang C, Wang Y, Li X, Ren. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020. 395, 497–506, doi: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5.
5. Bộ Y tế. Hướng dẫn chẩn đoán và điều trị COVID-19. Quyết định số 250/QĐ-BYT ngày 28/01/2022 của Bộ Y tế. 2022.
6. Zhang H, Shi T, Wu X, Zhang X, Guthrie B. Risk Prediction for Poor Outcome and Death in Hospital In-Patients with COVID-19: Derivation in Wuhan, China and External Validation in London, UK. SSRN Electronic Journal. 2020, doi: 10.2139/ssrn.3590468.
7. Fang He. The development and validation of simplified machine learning algorithms to predict prognosis of hospitalized patients with covid-19: multicenter, retrospective study. J Med Internet Res. 2022, 24(1), e31549, doi: 10.2196/31549.
8. Jiandong Zhou. Development of a multivariable prediction model for severe covid-19 disease: a population-based study from hong kong, NPJ Digit Med. 2021. 4(1), 66, doi: 10.1038/s41746-021-00433-4.
9. Bệnh viện Từ Dũ. Phác đồ chẩn đoán và điều trị COVID-19 do chủng vi rút corona mới (SARS-CoV-2) trong thai kỳ của Bệnh viện Từ Dũ. 2021.