本稿では，レビューの評価値毎に出現頻度が異なる単語を評価視点とし，評価視点についての多様な意見文を抽出するための手法を提案する．レビューを閲覧するとき，評価値が極端に高いまたは低いレビューに含まれる評価視点は，レビュー対象の評価・判断に役立つことが多い．しかしながらレビュアーには多様性があり，多くの人が高く評価している評価視点こそが，特定のコンテキスト下のレビュアーの低評価の要因となっている場合も存在する．このような相反する意見文を比較することで，より自分自身のニーズに合った商品やサービスの情報を得られる可能性がある．そのためには，単純に出現頻度が高い評価視点に着目するのみではなく，異なるコンテキストで評価された多様な意見を見る必要がある．提案手法では，出現頻度の高い評価値のレビューのみを分析するだけでは埋もれてしまう評価視点を，評価値ごとの単語の出現頻度の分布に基づいて抽出し，多様な意見文を抽出する．