MÁQUINAS QUE APRENDEM: DIVULGANDO TECNOLOGIAS À COMUNIDADE POR MEIO DA EXTENSÃO UNIVERSITÁRIA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5212/Rev.Conexao.v.18.20808.017

Resumo

O avanço tecnológico pode auxiliar em diversas áreas de estudo, inclusive no processo de ensino e aprendizagem. Dado que muitas pessoas estão imersas na era da informação, o objetivo desse artigo é relatar uma ação extensionista realizada no evento V Conhecendo o Cérebro, na Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP) com o objetivo de popularizar o conhecimento tecnológico com o foco em aprendizagem de máquinas. O público-alvo foi crianças e adolescentes. O presente estande apresentou atividades relacionadas ao comportamento das redes neurais humanas e as semelhanças com uma rede neural computacional, visando explicar sua origem e finalidade. Para isso o estande contou com demonstração de jogos, conversa com o público-alvo com muita interação entre expositores e visitantes. Como resultado, percebe-se que o tema de Inteligência Artificial, apesar de complexo, pode ser trabalhado com o público infanto-juvenil dado que eles demonstraram interesse, realizaram muitas perguntas e interagiram com os expositores.

Biografia do Autor

Millena Lana Correia de Carvalho, Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP)

Graduanda em Ciências Biológicas - Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP) tem experiência na área de Biologia Geral. Atua no Projeto de Iniciação Cientifica (PIBIC) nas áreas de neurociência, memória e educação. Participante do projeto de extensão "Grupo de Estudos em Neurociência.

Thales Cardoso Carvalho Novaes, UENP

Aluno de Graduação da Universidade Estadual do Norte do Paraná

Mayla Nagai, UENP

Aluno de Graduação da Universidade Estadual do Norte do Paraná

Gabriel Valeze Elisbão do Nascimento, UENP

Aluno de Graduação da Universidade Estadual do Norte do Paraná

Bruno Miguel Nogueira de Souza, UENP

Professor da Universidade Estadual do Norte do Paraná

Roberta Ekuni, UENP

Professora da Universidade Estadual do Norte do Paraná

Downloads

Publicado

2023-02-28

Edição

v. 18 n. 1 (2022): Publicação Contínua

Seção

ARTIGOS

Licença

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

a)    Os autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da sua autoria e publicação inicial nesta revista.

b)    Ao submeter um artigo à Revista Conexão UEPG e tê-lo aprovado os autores concordam em ceder, sem remuneração, os seguintes direitos à Revista: os direitos de primeira publicação e a permissão para que a Revista redistribua esse artigo e seus metadados aos serviços de indexação e referência que seus editores julguem apropriados.

c) Os leitores são livres para transferir, imprimir e utilizar os artigos publicados na Revista, desde que haja sempre menção explícita ao(s) autor (es) e à Revista Conexão UEPG e que não haja qualquer alteração no trabalho original. Qualquer outro uso dos textos precisa ser aprovado pelo(s) autor (es) e pela Revista. 

Licença Creative Commons
Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.