Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2023, том 68, выпуск 3, страницы 619–629
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5626
(Mi tvp5626)
 

A weak law of large numbers for dependent random variables

I. Karatzasa, W. Schachermayerb

a Departments of Mathematics and Statistics, Columbia University, New York, NY, USA
b Faculty of Mathematics, University of Vienna, Vienna, Austria
Список литературы:
Аннотация: Любая последовательность $f_1, f_2, \dots$ случайных величин, удовлетворяющая условию $\lim_{M\to\infty}(M \sup_{k\in \mathbf N} \mathbf{P}(|f_k|> M))=0$, содержит подпоследовательность $f_{k_1}, f_{k_2}, \dots$, которая вместе со всеми своими подпоследовательностями удовлетворяет слабому закону больших чисел $\lim_{N\to\infty} \bigl((1/N) \sum^N_{n=1} f_{k_n}- D_N\bigr)=0$ по вероятности. Здесь $D_N$ является “корректирующей” случайной величиной со значениями в $[-N,N]$ для каждого $N\in\mathbf{N}$. Все корректоры равны нулю при условии, что $\lim \inf_{n\to\infty}\mathbf{E}(f^2_n \mathbf{1}_{\{|f_n|\le M\}})=0$ для каждого $M\in (0,\infty)$.
Ключевые слова: слабый закон больших чисел, наследственная сходимость, принцип подпоследовательности, слабая сходимость, усечение, обобщенное математическое ожидание, нелинейное ожидание.
Финансовая поддержка Номер гранта
National Science Foundation DMS-20-04977
Austrian Science Fund P-28861
P-35197
This work was supported by National Science Foundation grant DMS-20-04977 and the Austrian Science Fund (FWF) grant P-28861 and grant P-35197.
Поступила в редакцию: 06.01.2023
Принята в печать: 06.01.2023
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2023, Volume 68, Issue 3, Pages 501–509
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T991593
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: I. Karatzas, W. Schachermayer, “A weak law of large numbers for dependent random variables”, Теория вероятн. и ее примен., 68:3 (2023), 619–629; Theory Probab. Appl., 68:3 (2023), 501–509
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KarSch23}
\by I.~Karatzas, W.~Schachermayer
\paper A weak law of large numbers for dependent random variables
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2023
\vol 68
\issue 3
\pages 619--629
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5626}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5626}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2023
\vol 68
\issue 3
\pages 501--509
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T991593}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85179306767}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5626
  • https://doi.org/10.4213/tvp5626
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v68/i3/p619
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:106
    PDF полного текста:1
    Список литературы:17
    Первая страница:9
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024