Система анотування китайської правової інформації

Автор(и)

  • Д.В. ЛАНДЕ керівник наукового центру НДІ інформатики і права НАПрН України, Ukraine
  • ЧЖАО ЯНЬЦІН заступник директора Інституту інформаційних досліджень Шандуньської академії наук, КНР (ІІД ШАН), China
  • ВЕЙ МОЦЗІ старший науковий співробітник ІІД ШАН, China
  • ЧЖУ ШІВЕЙ завідувач відділу ІІД ШАН, China
  • ҐО ЦЗЯНЬПІН інженер ІІД ШАН, China

DOI:

https://doi.org/10.37750/2616-6798.2018.3(26).270631

Ключові слова:

автоматичне реферування, правова інформація, китайська мова, теорія інформації, мережева модель

Анотація

Роботу присвячено методу автоматичного реферування правової інформації КНР, представленої китайською мовою. Розглянуто модель реферату правового документа і принципи його формування. Для вирішення завдання визначення рівня важливості речень з вихідного документа було запропоновано перейти до визначення вагових значень окремих ієрогліфів, а не слів в тексті документів і рефератів.

Біографія автора

Д.В. ЛАНДЕ , керівник наукового центру НДІ інформатики і права НАПрН України

доктор технічних наук

Посилання

Luhn Hans Peter. The automatic creation of literature abstracts // IBM Journal of research and development. – 1958. – № 2. – Рp. 159-165.

Zhang C. Automatic Keyword Extraction from Documents using Conditional Random Fields // Journal of Computational Information Systems. – 2008. – № 4 (3). – Рp. 1169-1180.

Ramos J. Using tf-idf to determine word relevance in document queries / Proceedings of the first instructional conference on machine learning, 2003. – Рp. 1-4.

Bhart, Santosh Kumar, Babu Korra Sathya, Pradhan, Anima. Automatic Keyword Extraction for Text Summarization in Multi-document e-Newspapers Articles // European Journal of Advances in Engineering and Technology. – 2017. – 4 (6). – Рp. 410-427.

Chien L.-F. Pat-tree-based keyword extraction for Chinese information retrieval / ACM SIGIR Forum. 31, ACM, 1997. – Рp. 50-58.

Salton G., Buckley C. Term-weighting approaches in automatic text retrieval / Information Processing & Management. – 1998. – 24(5). – Рp. 513-523.

Lande D.V., Snarskii A. A, Yagunova E.V., Pronoza E. V. The Use of Horizontal Visibility Graphs to Identify the Words that Define the Informational Structure of a Text / 12th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 2013. – Рp. 209-215. DOI: 10.1109/MICAI. 2013.33

Яцко В.А. Симметричное реферирование : теоретические основы и методика // Научно-техническая информация. – (Серія 2). – 2002. – № 5. – С. 18-28.

Ланде Д.В. Елементи комп’ютерної лінгвістики в правовій інформатиці. – К. : НДІІП НАПрН України, 2014. – 168 с. ISBN 978-966-2344-33-2

Cherven Ken. Network Graph Analysis and Visualization with Gephi. – Packt Publishing, 2013. ISBN: 9781783280131

Kleinberg J. Navigation in a small world // Nature. – 2000. – № 406 (6798). – Рp. 845. DOI: 10.1038/35022643

Langville Amy N., Meyer Carl D. Google’s PageRank and beyond: the science of search engine rankings. – Princeton university press, 2011. ISBN: 9780691152660

Louis Annie, Nenkova Ani. Automatic Summary Evaluation without Human Models / In First Text Analysis Conference (TAC’08). – Gaithersburg, MD, Etats-Unis, 17-19 November 2008.

Berezin Boris A., Lande Dmitry V., Pavlenko Oleh Y. Development, Evaluation and Usage of Word Segmentation Algorithm for National Internet Resources Monitoring Systems / CEUR Workshop Proceedings, 2017. Selected Papers of the XVII International Scientific and Practical Conference on Information Technologies and Security (ITS 2017). – 2067. – Рp. 16-22.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-02-27

Номер

Розділ

Статті