ベイズ意思決定問題において損失関数の設定が困難であり、自然の状態をファジィ化することによってファジィ事象における損失関数が設定しやすくなる問題に対して、ファジィ・ベイズ意思決定法がすでに提案されている。本論文では、ベイズ意思決定問題における損失関数は設定されている場合について、自然の状態をメンバシップ関数によってファジィ事象に変換することに対する意思決定を行う方法を提案する。ファジィ化した問題に対する期待損失は、写像の拡張原理とファジィ集合の演算の拡張原理を活用することで導くことができる。ファジィ数の大小関係の指標をもちいることで期待損失の順序付けをすることができる。この順序付けをもとに最適行動を決定することができる。さらに、この意思決定法は、期待損失のメンバシップ関数を可能性分布と考えることでベイズ意思決定方法との評価をすることができる。