نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری شهرسازی،گروه شهرسازی، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

2 دانشگاه آزاد واحد تهران مرکز دانشکده معماری و شهرسازی

3 استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران

4 دانشیار گروه اقتصاد، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

چکیده

خانوارها با تغییر شرایط زندگی، نیازهای متفاوتی پیدا می‌کنند که پاسخگویی به آن‌ها ضرورت جابجایی در شهر را بوجود می‌آورد که شامل تغییر در واحد مسکونی و بافت اجتماعی-اقتصادی ساکنین پیرامونی است. در این مقاله شناسایی الگوی انتخاب مسکن و تمایز ترجیحات خانوارها برمبنای نظریه ادوار زندگی تبیین می‌شود که چرخه عمومی تحولات زندگی و نیازهای مسکن برای تمامی خانوارها را بیان می کند. در توسعه نظریه مذکور، هر خانوار شهری به دسته‌های متمایزی با ویژگی‌های اجتماعی-اقتصادی تقسیم می‌شود که این تمایزها منشا انتخاب‌های گوناگون مسکن است. شناسایی اثرات و ارتباط میان ویژگی‌های اجتماعی-اقتصادی خانوارها و ویژگی‌ همسایه‌ها امکان تبیین گفتمان ها و جریانهای اصلی شهر را فراهم میکند؛ مانند همگنی محلات و جدایی گزینی فضایی. در این مقاله به انتخاب مسکن گروههای خاص در شهر تهران با تاکید بر بافت اجتماعی- اقتصادی محله انتخابی آنها پرداخته شده است. بنابراین گروههای خانوار هدف پژوهش مهاجران به شهر تهران، متولدین خارج از تهران، کارگران ساده، خانوارهای تک سرپرست، دارای معلول و اجاره نشین هستند.
مدلسازی انتخاب مسکن بصورت انتخاب گسسته و با استفاده از روش «رگرسیونی چند متغیره کمی» انجام شده است که امکان تحلیل متغیرهای متعدد وابسته را ممکن می‌کند. داده‌های ورودی مدل از سرشماری عمومی نفوس ‌و مسکن سال 1390 شهر تهران و تسهیلات شهری تهران از طرح تفصیلی اخذ شده است. متغیرهای گروه واحد مسکونی شامل متراژ زیربنا و پایداری بنا است
یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که متغیرهای گروه «واحد مسکونی» بیشترین نقش را در انتخاب مسکن ایفا می‌کند و از میان متغیرهای بافت اجتماعی-اقتصادی خانوارها، تمامی متغیرها ارتباط معناداری دارند که نشان از روایی مدل دارد و دو متغیر «سرانه اتومبیل شخصی خانوار» و «نرخ باسوادی زنان» بیشترین درصد تبیین در این گروه را ایفا می‌کنند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Analysis of choosing house and neighborhood in selected group

نویسندگان [English]

  • Reza Asadi 1
  • Atoosa Modiri 2
  • Farhad Hosseynali 3
  • AliAkbar Gholi Zadeh 4

1 IAUCTB

2 Islamic Azad University, Central Tehran Branch

3 Assistant professor, Civil Faculatiy, TarbiyatDabir ShahidRajaei University, Tehran,

4 Associate Professor, Economic factuality, Boo-Ali University,Hamedan, Iran.

چکیده [English]

Families meet different needs that force them to relocate in the city, which includes changes in the housing unit and the socio-economic context of the residential environment. Identifying the pattern of housing selection and differentiation of household preferences is explained based on the theory of life cycle. The theory is explained, the general cycle of life changes and housing needs for all households, and in progress of developing the theory, urban households are divided into distinct categories with socio-economic characteristics that is the source of various housing choices. Identifying the relationships between the socio-economic characteristics of the household and housing helps urban planners and policymakers to plan more accurately for city.
Residential location modes were performed in a discrete manner using the "quantitative multivariate regression" method, which allows the analysis of multiple dependent variables. The input data of the model were obtained from the population and housing census of Tehran in 2011 and Tehran urban facilities’ data gained from a detailed plan. Dependent variables are "housing", which are divided into two groups: housing unit and the socio-economic context of the residents. The variables of the residential unit group include the area of house unite and the stability of the building. The variables of the socio-economic context of the residents include the literacy rate in the women's group, the female employment rate, the attendance rate of highly educated residents, the per capita personal vehicle and the student attendance rate.
Finding shows that the variables of "housing unit" group play the most important role in housing selection and among the variables of socio-economic context of households, all variables have a significant relationship that indicates the validity of the model and two variables "per capita personal car" and "Women's literacy rates" play the largest percentage of explanation in this group.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Residential location choice
  • life-cycle theory
  • Tehran
  • Multinomial Regression Model