5　水平面日射量からPV出力を推定するANNモデルのハイパーパラメータ検討

伊藤 翼; 坂東 隆宏; 脇坂 颯; 滝川 浩史; 平塚 元久; 真木 志郎

doi:10.24632/jsesc.2023.0_15

2023年度（令和5年度）研究発表会

DOI https://doi.org/10.24632/jsesc.2023.0_15

会議情報

主催: 一般社団法人日本太陽エネルギー学会

会議名: 2023年度（令和5年度）研究発表会

開催地: エブノ泉の森ホール

開催日: 2023/11/16 - 2023/11/17

セッション：A2　日射量・PV 発電量予測(2)

5　水平面日射量からPV出力を推定するANNモデルのハイパーパラメータ検討

*伊藤翼, 坂東隆宏, 脇坂颯, 滝川浩史, 平塚元久, 真木志郎

著者情報

キーワード: 太陽光発電, 出力予測, ニューラルネットワーク, 水平面日射, 晴天指数

会議録・要旨集フリー

p. 15-16

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抄録

In recent years, the use of renewable energy has been attracting attention, and forecasting the supply and demand of solar power generation has become indispensable. Our research group is constructing a system to predict horizontal solar radiation intensity by monitoring the behavior of cloud shadows. In this study, a model to estimate the amount of electricity generated from the predicted horizontal solar radiation intensity was constructed using an artificial neural network, and the training parameters were examined.

責任著者(Corresponding author)

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