ANOVA MEDIDAS REPETIDAS E SEUS PRESSUPOSTOS: ANÁLISE PASSO A PASSO DE UM EXPERIMENTO

Resumo

A Análise de variância (ANOVA) é uma ferramenta muito importante para verificação estatística dos resultados de um pesquisador, mas é uma ferramenta que não pode ser aplicada indiscriminadamente em qualquer conjunto de dados. Para cada tipo de análise estatística existem diferentes regras para garantir a confiabilidade dos resultados. A análise de variância de medidas repetidas é uma das mais utilizadas nas pesquisas, pois muitos estudos repetem a coleta de informações ao longo do tempo, criando um perfil temporal longitudinal. Para o correto uso deste tipo de ANOVA, existem 4 pressupostos básicos: homocedasticidade, normalidade, independência e esfericidade. Se os
resíduos dos dados brutos coletados atenderem aos três primeiros pressupostos, e os dados brutos atenderem ao último deles, esse modelo de ANOVA poderá ser usado e certamente retornará resultados seguros. Neste presente trabalho foi feita uma análise completa dos pressupostos em um conjunto de dados obtido em um experimento de engenharia de bioprocessos. Todos os pressupostos foram perfeitamente atendidos. Foi feita também uma análise de variância de medidas repetidas indicando que, para um nível de significância de 5 %, o meio 2 foi estatisticamente melhor que o meio 1, confirmado por um post-hoc do tipo Tukey.