تحلیل نامتقارنی تکانه‌های قیمت و درآمد نفت در نرخ بیکاری ایران کاربردی از الگوی NARDL

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه اقتصاد دانشگاه مازندران

2 دانشجوی کارشناسی ارشد علوم اقتصادی دانشگاه مازندران

3 کارشناس ارشد اقتصاد انرژی دانشگاه مازندران

چکیده

در مطالعه حاضر کوشش بر‌ آن است تا نقش تکانه‌های قیمت و درآمد نفت در نرخ بیکاری ایران در قالبی متقارن(خطی) و نامتقارن (غیرخطی) مورد بررسی قرار گیرد. به این منظور بر اساس داده­های فصلی 2001:2 تا 2017:4، در برآورد الگو از رهیافت خودتوضیحی با وقفه­های توزیعی خطی و غیرخطی استفاده شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که در قالب متقارن قیمت نفت بر نرخ بیکاری به‌طور معکوس مؤثر بوده و درآمد نفتی اثری بر نرخ بیکاری ندارد. همچنین مطابق با قالب نامتقارن در کوتاه­مدت قیمت و درآمد نفت اثری نامتقارن بر نرخ بیکاری دارد. به‌نحوی‌که روند کاهش­ها در قیمت نفت با یک فصل وقفه با اثری معکوس بر نرخ بیکاری همراه بوده و افزایش­ها در قیمت نفت مؤثر نیست. در باب درآمد نفتی نتایج نشان می­دهد که هم افزایش­ها و هم کاهش­ها در درآمد نفت اثری معکوس بر نرخ بیکاری دارد. به‌نحوی­که نخست، اندازه اثر افزایش­ها در درآمد نفت بر نرخ بیکاری، متفاوت از اثر کاهش­ها در آن است و دوم، اندازه اثرگذاری روند کاهشی درآمد نفت بر نرخ بیکاری بیش از اندازه اثرگذاری روند افزایشی آن است. در بلندمدت نیز نتایج برای قیمت نفت مشابه با دوره کوتاه­مدت بوده و تنها کاهش­ها در قیمت نفت بر نرخ بیکاری اثری معکوس دارد. اثر تکانه­های درآمد نفت نیز برخلاف دوره کوتاه­مدت، در بلندمدت بر نرخ بیکاری با جهتی معکوس مؤثر است. به‌نحوی‌که نخست، ناتقارنی در اثرگذاری تکانه­های درآمد نفت بر نرخ بیکاری تأیید می­شود و دوم بر خلاف کوتاه­مدت، در بلندمدت اندازه اثر تکانه­های مثبت درآمد نفتی بر نرخ بیکاری بزرگ‌تر از اثر تکانه­های منفی است. شاخص قیمت نیز در الگوی خطی و غیرخطی در کوتاه­مدت و بلندمدت اثری معکوس بر نرخ بیکاری در اقتصاد ایران دارد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Analysis the Asymmetric Effect of Oil's Price and Revenue on Unemployment Rate in Iran Application of Asymmetric Model (NARDL)

نویسندگان [English]

  • shahryar zaroki 1
  • Arman Yousefi barfurushi 2
  • Amirhossein Fathollahzadeh 3
1 Assistant Professor in Economics, Faculty of Economic, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
2 Master of Science in Economics Science, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
3 Master of Science in Energy Economics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
چکیده [English]

In this study, it is attempted to study the role of oil price and oil revenue in unemployment rate in a symmetrical (linear) and asymmetric (nonlinear) model for Iran. For this purpose, seasonal data 2001:2 to 2017:4 and ARDL model in linear and nonlinear approach has been used. The results in the linear approach show that the oil price has inverse effect on unemployment rate and the oil revenue has no significant effect. Also, according to the nonlinear approach, in the short run, oil price and oil revenue have an asymmetric effect on the unemployment rate. So that, decreases in the oil prices has a negative effect on unemployment rate and the effect of increases in the oil price is not significant. In terms of oil revenue, the results show that increases and decreases have a reverse effect on the unemployment rate. So that, the first, the magnitude of the effect of increases in the oil income on unemployment is different from the effect of decreases in the oil income, and second, the effect of decreases in the oil income is greater than the effect of increases in the oil income. The results for oil price in long-run is similar to short-run, and only decreases in the oil price have a reverse effect on unemployment rate. In long-run, the impact of oil revenue is unlike to short-run and it's negative. So that the first, asymmetric effect of oil revenue on unemployment rate is confirmed, and second, unlike to short-run, in the long-run, the magnitude of the effect of increases in the oil revenue on unemployment is greater than the effect of decreases in the oil revenue. CPI in the linear and nonlinear approach has a negative effect on the unemployment rate in the short-run and long-run.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Unemployment
  • Oil
  • NARDL
  • Iran
خادمی، اکرم و پدرام، مهدی (1395). «بررسی اثرات نامتقارن تکانه­های قیمت نفت بر بیکاری در ایران»، دومین همایش ملی پژوهش­های مدیریت و علوم انسانی در ایران، 19-1.
شیهکی­تاش، مهیم و خرم­آبادی، طوبی (1395). «رابطه میان نرخ بیکاری با قیمت نفت و نرخ بهره در ایران»، فصلنامه سیاست­های راهبردی و کلان، 4(16): 115-134.
صمدی، سعید، یحیی­آبادی، ابوالفضل و معلمی، نوشین (1388). «تحلیل تأثیر شوک­های قیمتی نفت بر متغیرهای اقتصاد کلان در ایران»، فصلنامه پژوهش­ها و سیاست­های اقتصادی، 17(52): 26-5.
صمدی، علی­حسین؛ هادیان، ابراهیم و جعفری، محبوبه (1392). «بررسی تأثیر نوسان­های دائمی و موقتی قیمت نفت اوپک بر سرمایه­گذاری، تولید و نرخ بیکاری در اقتصاد ایران»، فصلنامه اقتصاد انرژی ایران، 2(7): 101-75.
علیزاده، صدیقه و دهمرده، نظر (1392). تحریم­های اقتصادی، نوسانات قیمت نفت و اشتغال در ایران، دومین کنفرانس بین­المللی اقتصاد در شرایط تحریم، 11-1.
مجیدپور، مسعود و پورمهر، مهدی (1394). «ارزیابی اثر افزایش قیمت جهانی نفت بر شاخص­های قیمت تولیدکننده و مصرف­کننده در ایران با استفاده از روش داده و ستانده»، فصلنامه مدلسازی اقتصادی، 9(30): 129-111.
Ahmad, F. (2013). “The effect of oil prices on unemployment: Evidence from Pakistan”, Business and Economics research journal, 4(1): 43-57.
Altay, B., Topcu, M., Erdogan, E. (2013). “Oil price, output and employment in Turkey: Evidence from vector error correction model”, International Journal of Energy Economics and Policy, 3: 7-13.
Alexandre, F., Baçao, P., Cerejeira, J. and Portela, M. (2017). “Exchange rates, employment and labour market rigidity”, The World Economy, 40(5): 993-1011.
Corden, W. M., Neary, J. P. (1982). “Booming sector and de-industrialisation in a small open economy”, The Economic Journal, 92(368): 825-848.
Cuestas, J. C. and Gil-Alana, L. A. (2017). “Oil price shocks and unemployment in Central and Eastern Europe”, Economic Systems, 42(1): 164-173.
Dai, M., Xu, J. (2017). “Firm-specific exchange rate shocks and employment adjustment: Evidence from China”, Journal of International Economics, 108: 54-66.
Emami, K., Adibpour, M. (2012). “Oil income shocks and economic growth in Iran”, Economic Modelling, 29(5): 1774-1779.
Farzanegan, M. R. and G. Markwardt. (2009). “The Effect of Oil Price Shocks on The Iranian Economy”, Energy Economics, 31: 134-151.
Katircioglu, S.T., Sertoglu, K., Candemir, M., Candemir, M. and Mercan, M. (2014). “Oil price movements and macroeconomic performance: Evidence from twenty-six OECD countries”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 44: 257-270.
Lee, C. C., Lee, C. C., Ning, S. L. (2017). “Dynamic relationship of oil price shocks and country risks”, Energy Economics, 66: 571-581.
Loschel, A. and Oberndorfer, U. (2009). “Oil and unemployment in Germany”, Centre for European Economic Research, Discussion Paper No. 08-136.
Loungani, P. (1986). “Oil price shocks and the dispersion hypothesis”, The Review of Economics and Statistics, 68(3): 536-539.
Narayan, P. K., Sharma, S., Poon, W. C., & Westerlund, J. (2014). “Do oil prices predict economic growth? New global evidence”, Energy economics, 41, 137-146.
Ngandu, S. (2008). “Exchange rates and employment”, South African Journal of Economics, 76: 205-221.
Pesaran, M.H., Shin Y. and Smith R.J. (2001). “Bounds Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships”, Journal of Applied Econometrics, 16(3): 289-326.
Rafiq, S. Salim, R., Bloch, H. (2009). “Impact of crude oil price volatility on economic activities: An empirical investigation in the Thai economy”, Resource Policy, 34(3): 121-132.
Rotimi, M, E., Ngalawa, H. (2017). “Oil Price Shocks and Economic Performance In Africa Oil Exporting Countries”, Acta Universitatis Danubius. Œconomica, 13: 5.
Shin, Y., Yu, B., Greenwood-Nimmo, M. (2014). “Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework”, Springer New York, 281-314.
Tang, W., Wu, L. and Zhang, Z. (2010). “Oil price shocks and their short- and long-term effects on the Chinese economy”, Energy Economics, 32(1): 3-14.
Trang, N. T. N., Tho, T. N., Hong, D. T. T. (2017). “The impact of oil price on the growth, inflation, unemployment and budget deficit of Vietnam”, International Journal of Energy Economics and Policy, 7(3): 42-49.