Implementation of Rapidminer to Determine Top Students Using the K-Means Method
Implementasi Rapidminer Untuk Menentukan Siswa Unggulan Menggunakan Metode K-Means
DOI:
https://doi.org/10.21070/ups.4480Keywords:
RapidMiner, K-Means Clustering, Academic, StudentsAbstract
This research aims to apply the K-Means Method and RapidMiner in identifying superior students based on the scores of Mathematics, Science, and Social Studies subjects at SMP Negeri 11 Sampit. With a dataset consisting of 24 attributes and 31 student data, the K-Means Method successfully clusters students based on the similarity of the grades the students obtained. The model evaluation results show that the best cluster value is 2 clusters. The use of the K-Means Method in this study is a solution to the difficulty in determining superior students at SMP Negeri 11 Sampit because students' abilities tend to be balanced in each semester. This research provides insight that the K-Means Method is effective in determining superior students and can be a useful tool in educational evaluation.
Downloads
References
S. D. Laksana, “Pentingnya Pendidikan Karakter Dalam Menghadapi Teknologi Pendidikan Abad 21,” J. Teknol. Pembelajaran, vol. 1, no. 01, pp. 14–22, 2021.
F. P. Dewi, P. S. Aryni, and Y. Umaidah, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Seleksi Siswa Berprestasi Berdasarkan Keaktifan dalam Proses Pembelajaran,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 7, no. 2, pp. 111–121, 2022.
A. upi Fitriyadi, “Analisis Algoritma K-Means dan K-Medoids Untuk Clustering Data Kinerja Karyawan Pada Perusahaan Perumahan Nasional,” Kilat, vol. 10, no. 1, pp. 157–168, 2021.
Y. P. Sari, A. Primajaya, and A. S. Y. Irawan, “Implementasi Algoritma K-Means untuk Clustering Penyebaran Tuberkulosis di Kabupaten Karawang,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 5, no. 2, p. 229, 2020.
J. Hutagalung, “Pemetaan Siswa Kelas Unggulan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 9, no. 1, pp. 606–620, 2022.
D. D. Darmansah and N. W. Wardani, “Analisis Pesebaran Penularan Virus Corona di Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Metode K-Means Clustering,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 1, pp. 105–117, 2021.
H. Haviluddin, S. J. Patandianan, G. M. Putra, N. Puspitasari, and H. S. Pakpahan, “Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Rekomendasi Tugas Akhir,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 16, no. 1, p. 13, 2021.
S. Hajar, A. A. Novany, A. P. Windarto, A. Wanto, and E. Irawan, “Penerapan K-Means Clustering pada ekspor minyak kelapa sawit menurut negara tujuan,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains 2020, pp. 314–318, 2020.
A. Sulistiyawati and E. Supriyanto, “Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan,” J. Tekno Kompak, vol. 15, no. 2, p. 25, 2021.
R. Supardi and I. Kanedi, “Implementasi Metode Algoritma K-Means Clustering pada Toko Eidelweis,” J. Teknol. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 270–277, 2020.
R. P. Primanda, A. Alwi, and D. Mustikasari, “DATA MINING SELEKSI SISWA BERPRESTASI UNTUK MENENTUKAN KELAS UNGGULAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (Studi Kasus di MTS Darul Fikri ),” Komputek, vol. 5, no. 1, p. 88, 2021.
M. I. Zuhendra and R. Hidayat, “Penerapan Data Mining Untuk Klasterisasi Tingkat Kemiskinan Berdasarkan Data Terpadu Kesejahteraan Sosial ( DTKS ),” vol. 7, pp. 32–42, 2024.
D. A. Suraya, Muhammad Sholeh, “Penerapan Metode Clustering Dengan Algoritma K-means Pada Pengelompokan Indeks Prestasi Akademik Mahasiswa,” SKANIKA Sist. Komput. dan Tek. Inform., vol. 6, no. 6, pp. 51–60, 2023.
D. P. Utomo and M. Mesran, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 437, 2020.
I. T. Umagapi, B. Umaternate, H. Hazriani, and ..., “Uji Kinerja K-Means Clustering Menggunakan Davies-Bouldin Index Pada Pengelompokan Data Prestasi Siswa,” Pros. …, pp. 303–308, 2023.
F. Yunita, “Penerapan Data Mining Menggunkan Algoritma K-Means Clustring Pada Penerimaan Mahasiswa Baru,” Sistemasi, vol. 7, no. 3, p. 238, 2018.
Downloads
Additional Files
Posted
License
Copyright (c) 2024 UMSIDA Preprints Server
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
