ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ OBD-2 ДЛЯ ДІАГНОСТИКИ АВТОМОБІЛІВ ТА ЇЇ ВИКОРИСТАННЯ В ІНФОРМАЦІЙНІЙ СИСТЕМІ
DOI:
https://doi.org/10.20998/2079-0023.2023.01.15Ключові слова:
Автомобіль, бортовий комп'ютер, комп'ютерна діагностика, сканер, OBD2, Інформаційна системаАнотація
У статті розглядаються дослідження технології OBD-2 для взаємодії з бортовими системами автомобіля, створення уніфікованої системи, яка може працювати з різними марками і моделями автомобілів. Описана історія технології OBD-2, її розвитку, існуючі стандарти та їх втілення у сучасних автомобілях. Описано основні діагностичні функції, за допомогою яких можна отримувати інформацію про автомобіль, а також виконувати його налаштування та надсилання йому різних команд. До того ж розглянуто апаратну частину сканеру, його технічні особливості, нюанси взаємодії з ним та призначення кожного з його пінів. Також розглянуто кілька моделей сканерів, які можна використовувати для розробки цієї системи. Зроблено висновки про доцільність їх використання з урахуванням їх можливостей. Розглянуто існуючі програмні аналоги, їх основні функції, переваги та недоліки. Також розглянуто загальну концепцію взаємодії з автомобілем через OBD-2, алгоритм взаємодії та покроково розібрано взаємодію сканера і автомобіля. Розглянуто програмну частину взаємодії між автомобілем і сканером, спеціальні коди, що використовуються для надсилання запитів та відповідей, їх подальший аналіз та інтерпретація у придатний для людини вигляд. Висвітлено можливості щодо уніфікації цих кодів для різних автовиробників та бази загальних кодів для створення універсальної системи, яка буде підходити для різних автомобілів різних автовиробників. Запропоновано модель програмної системи, що зможе втілити в собі великий набір корисних функцій для будь-якого автомобіліста та буде сумісною з великим числом сучасних машин обладнаних універсальними засобами діагностики у при цьому використовуючи доступну модель сканеру без застосування дорогого професійного обладнання.
Посилання
Gallardo F. Extraction and analysis of car driving data via OBD-II: Bachelor thesis. Elche, 2018. 65 p.
Rodríguez A., Álvarez J., Rodríguez R. Implementation of an OBD-II diagnostics tool over CAN-BUS with Arduino. Sistemas & Telematic. 2018, vol. 16, no. 45, pp. 45–53.
TOAD Pro Homepage: Perfect OBD2 Programming Software For Laptop. Available at: https://www.obdadvisor.com/toad-pro/ (access date: 20.01.2023).
PCMSCAN Features Homepage. Palmer performance engineering, inc. Available at: https://www.palmerperformance.com/products/pcmscan/index.php (access date: 01.02.2023).
Süzen A.A., Kayaalp K. Web based tracking of vehicle fault and performance data on OBD II. Techno-Science. 2018, pp. 13–16.
Türker G. F., Kutlu A. Survey of Smartphone Applications Based on OBD-II for Intelligent Transportation Systems. Gül Fatma Türker Int. Journal of Engineering Research and Applications. 2016, vol. 6, pp. 69–73.
Golian V., Rybitskyi, O. Methods, models and means of interaction with the car using obd-2 diagnostic systems. InterConf. 2022, pp. 467–472.
Rimpasa D., Papadakis A., Samarakou M. OBD-II sensor diagnostics for monitoring vehicle operation and consumption. Tmrees, EURACA. 2019, vol. 6, pp. 55–63.
OBD-II DTC List. Available at: http://www.totalcardiagnostics.com/support/Knowledgebase/Article/View/21/0/complete-list-of-obd-codes-generic-obd2-obdii--manufacturer (access date: 10.02.2023).
Moniaga J., Manalu S., Hadipurnawan, D. Sahidi F. Diagnostics vehicle’s condition using obd-ii and raspberry pi technology. IOP Conf. Series: Journal of Physics. 2018, DOI:10.1088/1742-6596/978/1/012011.
Smith J., Johnson A. Integration of OBD-II Technology for Vehicle Diagnostic in Information Systems. Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS). 2022, vol. 1, pp. 45–51.
Jhou J., Chen S. The Implementation of OBD-II Vehicle Diagnosis System Integrated with Cloud Computation Technology. Intelligent Data analysis and its Applications. 2014, vol. 1, pp. 413–420.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).