Детальная информация

Название: Применение метода аудио отпечатка для построения музыкальных рекомендательных систем: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_02 «Основы анализа и разработки приложений с большими объемами распределенных данных»
Авторы: Каравашкин Лев Александрович
Научный руководитель: Молодяков Сергей Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Звук; Вычислительные машины электронные — Программы; рекомендательная система; анализ звука; аудио отпечаток; гибридная рекомендательная система; recommendation system; audio analysis; audio fingerprint; hybrid recommendation system
УДК: 534; 004.422.8
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 09.04.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-402
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\20675

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Применение метода аудио отпечатка для построения музыкальных рекомендательных систем». Данная работа посвящена исследованию текущих решений по построению рекомендательных систем и разработки в рамках известных решений нового подхода для построения таких систем. Результатом работы является новый подход для построения таких систем. В ходе работы было также произведено исследование алгоритмов формирования аудио отпечатков, применение которых является особенностью нового подхода. В результате был предложен новый подход по построению рекомендательных систем. Подход включает в себя описание использованных технологий, описание алгоритма снятия аудио отпечатков, параметры алгоритмов. Мы провели ряд экспериментов для получения достижения оптимальной производительности системы и качества музыкальных рекомендаций. Результаты экспериментов предложены в работе.

The topic of this work is “Using the audio fingerprint method to create music recommendation systems”. This work is devoted to the study of current solutions for building recommendation systems and the development of a new approach for building such systems. The result of the work is a new approach for building music recommendation systems.In the course of the work, a study was also made of algorithms for the formation of audio prints. The use of audio fingerprints is a feature of the new approach. As a result, a new approach to building recommender systems was proposed. The approach includes a description of the technologies used, a description of the audio fingerprinting algorithm and algorithm parameters. We conducted a series of experiments to obtain the optimal system performance and the quality of the received music recommendations. The results of the experiments are proposed in the work.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 8
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика