Детальная информация

Название: Численное моделирование трехмерного течения в гидроциклоне с тангенциальным подводом жидкости: выпускная квалификационная работа магистра: направление 03.04.01 «Прикладные математика и физика» ; образовательная программа 03.04.01_02 «Модели и высокопроизводительные вычисления в физической гидрогазодинамике»
Авторы: Гордеев Егор Юрьевич
Научный руководитель: Галаев Сергей Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Математическое моделирование; Турбулентное течение; гидроциклон; граница раздела фаз; метод конечных объемов; дисперсная фаза; hydrocyclone; phase interface; finite volume method; dispersed phase
УДК: 519.876.5
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 03.04.01
Группа специальностей ФГОС: 030000 - Физика и астрономия
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-1382
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\16900

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Работа посвящена методическим особенностям численного моделирования сепарации частиц в гидроциклоне. Проанализированы два подхода к моделированию турбулентности – с использованием модели Рейнольдсовых напряжений и гибридного подхода SBES. Выбраны опции для расчета траекторий частиц, обеспечивающие, по результатам валидации на экспериментальных данных, надежное предсказание степени очистки гидроциклона. Задачи, которые решались в ходе работы: Проведение двухфазного расчета течения жидкости и газа в гидроциклоне с использованием моделей турбулентности RSM и SBES с целью выбора наиболее эффективного подхода. Проведение расчета движения частиц в гидроциклоне и оценка влияния учитываемых сил, действующих на частицы, а также выбор оптимальных параметров точности расчета дисперсной фазы. Валидация выбранных опций расчета на основе сопоставления кривых эффективности очистки с экспериментальными данными. Работа выполнена на базе ООО «Центротех-Инжиниринг», являющегося дочерним предприятиям ГК «Росатом».

The study is devoted to the methodological features of numerical simulation of particle separation in a hydrocyclone. Two approaches to turbulence modeling are analyzed – using the Reynolds stress model and the hybrid SBES approach. The options for calculating particle trajectories are selected, providing, according to the results of validation on experimental data, a reliable prediction of the degree of purification of the hydrocyclone. Tasks that were solved during the work: Calculation of particle motion in a hydrocyclone and assessment of the influence of the forces acting on the particles taken into account, as well as the choice of optimal parameters for the accuracy of the calculation of the dispersed phase. Calculation of particle motion in a hydrocyclone and assessment of the influence of the forces acting on the particles taken into account, as well as the choice of optimal parameters for the accuracy of the calculation of the dispersed phase. Validation of selected calculation options based on comparison of purification efficiency curves with experimental data.The work was carried out on the basis of LLC "Centrotech-Engineering", which is a subsidiary of GC "Rosatom".

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 7
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика