A Web Semântica não trouxe somente muitas oportunidades, mas também lançou outros desafios na área de gerenciamento de dados. Atualmente, biólogos e demais pesquisadores permitiram que suas descobertas científicas fossem disponíveis publicamente, assim como muitos dados na web. Muitas dessas descobertas não estão relacionadas e dificultam de serem integradas com outras fontes de dados. Desta forma, muitas das tecnologias da web semântica podem oferecer possibilidades ímpares, tais como inferência automática de relacionamentos, os quais poderiam auxiliar na descoberta de cura de doenças. Entretanto segundo Hey[], os dados científicos estão sendo gerados de forma exponencial, assim requerendo ainda mais recursos computacionais para seu processamento e compreensão. Em um esforço para auxiliar os pesquisadores, o presente trabalho propõe realizar o processamento de dados semânticos de uma forma flexível e escalável, e ainda possibilitando fazer inferência sobre os dados genômicos. Este trabalho consiste em uma arquitetura híbrida de Cloud Computing utilizada para o processamento e compartilhamento de grandes volumes de dados biológicos, utilizando o modelo de programação paralelo distribuído MapReduce e também as tecnologias da Web Semântica para permitir a inferência sobre dados genômicos e outros dados ainda não relacionados.