Predicción del índice de mortalidad por enfermedad cardiovascular mediante la caminata al azar probabilista

Predicting the mortality rate from cardiovascular disease by probabilistic randomization

Objetivo Los indicadores de salud pública, como el índice de mortalidad por enfermedad cardiovascular, son una herramienta para evaluar la magnitud de los problemas de salud de la población. Por ende, es necesario generar estrategias que permitan predecir su comportamiento para evaluar el cumplimiento de los objetivos y programas en salud pública. En este contexto, se propuso aplicar una metodología basada en lacaminata al azar probabilista y una ecuación de segundo grado para predecir el índice de mortalidad cardiovascular en el departamento del Magdalena.

Métodos Se tomaron valores de los índices de mortalidad por enfermedad cardiovascular del departamento del Magdalena a partir de los registros históricos reportados por el Instituto Nacional de Salud entre 1998 y 2011. Posteriormente, se determinó que el comportamiento de esta variable fuera compatible con la caminata al azar para establecer espacios de probabilidad y una ecuación de segundo grado con la se predijo el valor de este índice para el 2011 con el propósito de verificar la eficacia del método.

Resultados El resultado predicho de la variable fue de 93,2. Al compararlo con el valor real reportado de 91,1, se observa que el método presenta una precisión predictiva del 98%.

Conclusiones Es posible predecir con alta precisión el comportamiento de indicadores en salud pública utilizando métodos fisicomatemáticos. Esto resulta de utilidad para las entidades de vigilancia epidemiológica, ya que permite evaluar la eficacia de las intervenciones poblacionales en salud pública.

Objective Public health indicators, such as the mortality rate from cardiovascular disease, indicate the magnitude of the population's health problems, which is why it is necessary to generate strategies that allow predicting their behavior to evaluate the fulfillment of the objectives and programs in public health. Thus, it was proposed to apply a methodology based on the probabilistic random walk and a second-degree equation to predict the cardiovascular mortality rate in the department of Magdalena.

Method Values of the mortality rates due to cardiovascular disease in the department of Magdalena were obtained from the historical records reported by the National Institute of Health between 1998 and 2011. Subsequently, it was observed that the behavior of this variable was compatible with walking randomly to later establish probability spaces and a second-degree equation with which the value of this index was predicted for 2011 in order to verify the effectiveness of the method.

Results The predicted result of the variable was 93.2, when compared with the real value reported of 91.1, it indicates that the method has a 98 % predictive precision.

Conclusions It is possible to predict with high precision the behavior of indicators in public health using physical-mathematical methods, which is useful for epidemiological surveillance entities to verify the efficacy of population-based interventions in public health.