Abstract
In diesem Fachaufsatz wird das Prinzip der algorithmischen Produktion als eine Lösung vorgestellt, um den Anforderungen moderner Produktionseinrichtungen gerecht zu werden und die Fertigung hochgradig individualisierbarer Produkte zu realisieren. Zur Implementierung der algorithmischen Produktion werden drei verschiedene Architekturszenarien vorgeschlagen. Die Implementierung des Ansatzes wird abschließend an einem Referenzbeispiel für die Elektromotorenherstellung aufgezeigt.
Abstract
In this article, we introduce the principle of algorithmic production as a solution to cope with the demands of modern manufacturing facilities and to enable the production of highly customized goods. To implement algorithmic production, three different architecture scenarios have been proposed. Finally, the industrial implementation of the central architecture approach was presented using a reference example for electric motor production.
About the authors
Dr. Stefan Gerber, Associated Partner, ist Architekt und Projektleiter für die internationale Produktionsdigitalisierung/ IIoT in der diskreten Fertigung mit dem Schwerpunkt Automotive bei der Management- und IT-Beratung MHP.
Daban Ahmad, M. Sc., ist Senior Consultant im Smart Manufacturing bei MHP. Er ist Subject Matter Expert für Produktionsplanungs- und steuerungssysteme, KPI-Management sowie für ein digitales Shopfloor-Asset-Management im internationalen Automotive.
Literatur
1 Gerber, S.; Ahmad, D.; Fries, A.: White Paper „Algorithmische Produktion: Ein Framework für die Planung, Entwicklung und Implementierung von Architekturen zur Produktionssteuerung“. MHP Management- und IT-Beratung, Ludwigsburg 2020. Online unter https://www.mhp.com/fileadmin/www.mhp.com/assets/pdf/MHPWhitePaper-AlgorithmischeProduktion-DE.pdf[Abrufam12.04.2021]Search in Google Scholar
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