東京大学大学院工学系研究科
東京電力技術開発研究所
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本研究では，メソスケール気象モデルと現地観測データを用いた風力発電量予測システムを構築し，以下の結論を得た．1) メソスケール気象モデルにより地形効果を再現し，翌日予報の予測誤差は27%から17%に低減された．2) 気象庁予報データは台風到来時期を早目に予測する傾向があり，大きな予報誤差を生じる原因となっている．3) 現地観測データを用いた新しい当日予測手法を提案し，6時間先の発電量の平均絶対予測誤差を14％から9％に改善した．
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