従来のファジィクラスタリングアルゴリズムは量的な変量を対象としているため，量的な変量と質的な変量の両方が含まれている混合データベースへの適用は難しい。このような混合データベースにも適用できるクラスタリング手法もいくつか提案されているが，欠測値の含まない完全データのみにしか適用できないため，データに欠測が発生した場合は欠測値の処理が必要となる．欠測したデータを除外せずに解析を行う欠測値処理の必要性は非常に高いため，欠測値を含むデータをファジィクラスタリングする手法もいくつか提案されているが，欠測値を含む混合データベースのファジィクラスタリングは見当たらない．本研究では量的な変量と質的な変量の両方に欠測値が含まれている混合データベースのアルゴリズムを複数提案して，数値実験を通してその性質について検討している．