主催: 日本知能情報ファジィ学会
（有）SOMジャパン
鳥取大学工学部
金沢工業大学
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
(BibDesk、LaTeXとの互換性あり)
多次元のデータセットを視覚化する新しいクラスタ分析法を提案した．そこでは，ラベルデータの球面上での位相距離を計算し，ラベル間の距離計算によるデンドログラム(樹状図)を作成した．今回は，この作成した樹状図を基に，ラベルデータに基づいて球面上でのクラスタ群の色分けを試みた．本方法は，色々なデータに応用できるがここではAESスペクトル（化学分析データ）に応用した例を中心に述べる．
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