主催: 日本知能情報ファジィ学会
室蘭工業大学
日本クリエイティブシステム株式会社
北海道大学
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決定表からの縮約抽出は，ラフ集合を用いたデータ解析における重要な役割を果たしている．決定表からすべての縮約を抽出する問題はNP困難であるため，発見的手法に基づく縮約抽出アルゴリズムが多数提案されている．本研究では，用いる属性を確率的に選択することで小規模の決定表を作成することにより，大規模な決定表からできるだけ多くの縮約を抽出するアルゴリズムを提案する．
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