数値属性が主体で構成された大規模データベースからのデータマイニングシステムを構成する際には属性の量子化が重要な課題となる．一方，クラスタリング手法は，属性の量子化を自動化するために重要な方法であるが，ルール抽出のために適切なクラスターを選択生成することは困難である．そこで本研究では，ファジィクラスタリングアルゴリズムとファジィ相関ルールを抽出するアプリオリアルゴリズムを同時に適用することにより，数値属性の量子化を行いながらファジィ相関ルールを効率的に抽出する方法を提案する．ベンチマークデータに対する数値実験により，本方法の有効性を示す．