OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS DE DETECÇÃO DE ALTERAÇÕES APLICADOS AO CADASTRO IMOBILIÁRIOS

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Guilherme Henrique Barros de Souza
Amilton Amorim
Júlio Kiyoshi Hasegawa

Resumo

A implantação de sistemas cadastrais multifinalitários urbanos é conhecida como uma atividade altamente onerosa devido ao volume de dados coletados para se atender às diversas áreas da administração municipal. Embora essencial, a atualização desses dados torna-se também um problema, visto que em muitos casos praticamente realiza-se um recadastramento total do município, gerando altos custos e contribuindo para que a atualização em curtos períodos de tempo seja descartada, levando a administração municipal a trabalhar com dados desatualizados. Esse trabalho apresenta uma técnica de atualização, usando os conceitos existentes sobre a manipulação de imagens e banco de dados. A partir de informações sobre edificações contidas em um banco de dados cadastral, foram utilizados algoritmos de detecção de alterações entre imagens de épocas diferentes para avaliar as mudanças de área construída de cada imóvel de forma semi-automática, comparando área encontrado pelo processo detecção de alterações com o valor armazenado no banco de dados. Caso a alteração encontrada seja, relevante, a inscrição do imóvel cadastrado em questão é separada para atualização em campo.. Experimentos em duas áreas teste da cidade de Presidente Prudente mostraram uma redução de 70% no tempo utilizado para atualização dos atributos dos imóveis comparados com métodos convencionais, reduzindo também os custos operacionais da atualização, corroborando a eficiência do método na atualização de dados cadastrais.

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Como Citar
SOUZA, G. H. B. de; AMORIM, A.; HASEGAWA, J. K. OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS DE DETECÇÃO DE ALTERAÇÕES APLICADOS AO CADASTRO IMOBILIÁRIOS. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 64, n. 2, 2012. DOI: 10.14393/rbcv64n2-43783. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43783. Acesso em: 27 maio. 2024.
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Guilherme Henrique Barros de Souza, Universidade Estadual Paulista

Universidade Estadual Paulista

Amilton Amorim, Universidade Estadual Paulista

Universidade Estadual Paulista

Júlio Kiyoshi Hasegawa, Universidade Estadual Paulista

Universidade Estadual Paulista

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