L'objectif de cette thèse de pharmacie hospitalière a été d'élaborer un score de prédiction des patients à risque de réadmissions et d'évaluer l'implication des prescriptions médicamenteuses. Elle a conduit au développement du PAR-Risk Score permettant d'identifier les patients à risque de réhospitalisation. L'avantage de ce score réside dans son identification des réadmissions considérées comme évitables, dans le but de pouvoir réduire le taux global des réhospitalisations. La deuxième partie de ce travail a porté sur l'analyse des prescriptions médicamenteuses potentiellement inappropriées (PMI) et l'utilisation d'une application électronique pour leur détection et gestion. Ce travail ouvre la porte à plusieurs perspectives concernant la prise en charge des patients au moment de la sortie du séjour hospitalier. Après avoir identifié les patients à risque, une prise en charge structurée et interprofessionnelle devrait être évaluée. De plus, un accent particulier devrait être donné au rôle des PMI dans les réadmissions.