Цифровые технологии и искусственный интеллект как средства профилактики проявлений коррупции в контрольной (надзорной) деятельности: отечественный и зарубежный опыт
Цифровые технологии и искусственный интеллект как средства профилактики проявлений коррупции в контрольной (надзорной) деятельности: отечественный и зарубежный опыт
Аннотация
Код статьи
S1605-65900000622-5-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Артеменко Егор Александрович 
Должность: эксперт проектно-учебной лаборатории антикоррупционной политики НИУ ВШЭ, заместитель руководителя центра компетенций АО «БАРС Груп»
Аффилиация: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: Москва, Россия
Цирин Артем Михайлович
Должность: ведущий научный сотрудник отдела методологии противодействия коррупции
Аффилиация: Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации
Адрес: Москва, Россия
Выпуск
Страницы
126-142
Аннотация

Статья посвящена анализу перспектив правовой регламентации использования механизмов цифровизации и искусственного интеллекта в качестве инструментов выявления и минимизации коррупционных рисков в рамках контрольной (надзорной) деятельности, профилактики нарушений обязательных требований.

Цель исследования — проверка гипотезы о возможности применения цифровых технологий для целей предупреждения коррупции в контрольной (надзорной) деятельности посредством внедрения элементов искусственного интеллекта в процессы организации, проведения и фиксации результата контрольных (надзорных) мероприятий. В основе эмпирической базы исследования лежит анализ внедрения государственной информационной системы «Типовое облачное решение по автоматизации контрольной (надзорной) деятельности», предназначенной для автоматизации контрольной (надзорной) деятельности, для развития которой предлагается использовать искусственный интеллект, в том числе в сфере взаимодействия с государственной информационной системой в области противодействия коррупции «Посейдон».

Методология исследования предполагает аналитический и сравнительный подходы. Анализируются примеры использования технологий искусственного интеллекта для предупреждения коррупции в зарубежных государствах. Выявляются особенности текущего нормативного регулирования искусственного интеллекта в государственном управлении. Рассматриваются различные научные позиции относительно целесообразности и перспектив использования искусственного интеллекта в качестве инструментов выявления коррупционных рисков. Анализируются преимущества, недостатки и риски внедрения новых технологий, в том числе нормативно-правового, технического и организационного характера. Проведен сравнительный анализ российского и зарубежного опыта применения соответствующих технологий.

Результатом исследования является подготовка предложений по имплементации передовых технологий искусственного интеллекта в контрольной (надзорной) деятельности в Российской Федерации, нацеленных на снижение коррупционных рисков, присутствующих на разных этапах подготовки и проведения контрольной (надзорной) деятельности, определение рисков внедрения и способов их минимизации.

Ключевые слова
коррупция, искусственный интеллект, цифровизация, контрольные (надзорные) функции, профилактика
Классификатор
Дата публикации
15.03.2023
Всего подписок
9
Всего просмотров
105
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать Скачать pdf

Для скачивания PDF нужно оплатить подписку

1

Библиография



Дополнительные библиографические источники и материалы

1. Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. What to expect from artificial intelligence // MIT Sloan Management Review. 2017. Vol. 58. Iss. 3.

2. Bringsjord S., Schimanski B. What is artificial intelligence? Psychometric AI as an answer // IJCAI'03: Proceedings of the 18th International Joint Conference on Artificial Intelligence. San Francisco, 2003.

3. Carton S. et al. Identifying Police Officers at Risk of Adverse Events // KDD '16: Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. August 2016. DOI: 10.1145/2939672.2939698.

4. Desouza K. C. Delivering Artificial Intelligence in Government: Challenges and Opportunities. Washington, 2018.

5. Engelmore R. S. Artificial intelligence and knowledge based systems: origins, methods and opportunities for NDE // Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation. 1987. Vol. 6. Part A. DOI: 10.1007/978-1-4613-1893-4_1.

6. Lal Das P., Mangalam S., Yuce M. R., Beisswenger S. C., Lukac M. Internet of things: the new government to business platform — a review of opportunities, practices, and challenges. Washington, 2017. URL: http://documents.worldbank.org/curated/en/610081509689089303/Internet-of-things-the-new-government-to-business-platform-a-review-ofopportunitiespractices-and-challenges.

7. Steels L. The artificial life roots of artificial intelligence // Artificial life. 1993. Vol. 1. Iss. 1. DOI: 10.1162/artl.1993.1.1_2.75.

8. Wang W., Siau K. Artificial Intelligence: A Study on Governance, Policies, and Regulations // MWAIS, 2018, Proceedings 40. URL: https://aisel.aisnet.org/mwais2018/40.

9. West D., Allen J. How artificial intelligence is transforming the world // Brookings. April 24, 2018. URL: https://www.brookings.edu/research/how-artificialintelligence-is-transformingthe-world/ (дата обращения: 10.03.2022).

10. Бойченко И. С. Формирование правового регулирования нейронных сетей // Формирование системы правового регулирования обеспечения информационной безопасности в условиях больших вызовов в глобальном информационном обществе. Вторые Бачиловские чтения: сб. науч. трудов / под ред. Т. А. Поляковой, В. Б. Наумова, А. В. Минбалеева. М., 2019.

11. Добролюбова Е. И., Южаков В. Н., Ефремов А. А. и др. Цифровое будущее государственного управления по результатам. М., 2019.

12. Искусственный интеллект в профилактике правовых рисков и противодействии коррупции: докл. к XXIII Ясинской (Апрельской) междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 2022 г. / под науч. ред. Д. В. Крыловой. М., 2022.

13. Концепция цифрового государства и цифровой правовой среды: монография / под общ. ред. Н. Н. Черногора, Д. А. Пашенцева. М., 2021.

14. Кузьмин Н. А. Перспективы использования искусственного интеллекта в противодействии коррупции // Вестник Московского университета МВД России. 2021. № 3.

15. Мартынов А. В., Бундин М. В. О правовых принципах применения искусственного интеллекта при осуществлении органами исполнительной власти контрольно-надзорной деятельности // Журнал российского права. 2020. № 10.

16. Мацкевич М. И. Причины экономической преступности: учеб. пособие. М., 2017.

17. Наумов В. Б. Право в эпоху цифровой трансформации: в поисках решений // Российское право: образование, практика, наука. 2018. № 6(108).

18. Понкин И. В., Редькина А. И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник РУДН. Серия: Юридические науки. 2018. Т. 22. № 1.

19. Ручкина Г. Ф. Искусственный интеллект, роботы и объекты робототехники: к вопросу о теории правового регулирования в Российской Федерации // Банковское право. 2020. № 1.

20. Ручкина Г. Ф. Некоторые вопросы формирования правовых условий использования искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники // Банковское право. 2020. № 5.

21. Трансформация правовой реальности в цифровую эпоху: сб. науч. трудов / под общ. ред. Д. А. Пашенцева, М. В. Залоило. М., 2019.

22. Хабриева Т. Я., Черногор Н. Н. Право в условиях цифровой реальности // Журнал российского права. 2018. № 1.

23. Харитонова Ю. С., Савина В. С., Паньини Ф. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2021. № 53.

24. Цифровая экономика: актуальные направления правового регулирования: науч.-практ. пособие / под ред. И. И. Кучерова, С. А. Синицына. М., 2022.

25. Юридическая концепция роботизации: монография / отв. ред. Ю. А. Тихомиров, С. Б. Нанба. М., 2019.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести