磁耦合谐振式无线电能传输技术在电力系统中的应用

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.20118

摘要/Abstract

摘要：

无线电能传输(wireless power transfer，WPT) 技术能够以无线的方式传输电能，与传统输电方式相比优势明显。在电力系统无人化、智能化的趋势下，采用磁耦合谐振式无线电能传输技术有助于解决电力系统智能化设备的无线供电问题。介绍了磁耦合谐振式无线电能传输技术在电力系统中的几种应用场景，分别是电动汽车无线充电技术、变电站电力巡检机器人无线充电系统和线路巡检无人机无线充电系统，从系统结构出发，对最近研究成果进行对比分析，认为在充电效率、大功率充电、系统稳定性以及双向无线电能传输方面仍然存在研究空间，并对未来的研究方向提出建议。

关键词: 无线电能传输(WPT), 电力系统, 磁耦合谐振

Abstract:

Wireless power transfer (WPT) can transmit electric wirelessly. It performs better under some paticular circumstances compared with the traditonal transmission mode. In the trend of building a smarter power system, the vast majority power supply problem of these smart equipments can be solved by using magnetic coupling resonant WPT. This paper introduced several possible application of magnetic coupling resonant WPT in power system, including the electric vehicle (EV) wireless charging system, substation power inspection robot wireless charging system and unmanned aerial vehicle (UAV) wireless charging system. Starting from the structure of the system, this paper compared and analyzed the recent research results, and drew conclusions finally. There still exists some issues to be settled in terms of charging efficiency, high-power charging, system reliability and double-direction WPT. At the end of this paper, several suggestions were proposed.

Key words: wireless power transfer (WPT), power system, coupled magnetic resonance

中图分类号:

TK 01

江炳蔚, 魏斌, 何浩, 蒋成, 吴晓康. 磁耦合谐振式无线电能传输技术在电力系统中的应用[J]. 发电技术, 2022, 43(1): 32-43.

Bingwei JIANG, Bin WEI, Hao HE, Cheng JIANG, Xiaokang WU. Application of Magnetic Coupling Resonance Wireless Power Transfer in Power System[J]. Power Generation Technology, 2022, 43(1): 32-43.

图/表 18

图1 圆形、矩形、双D形磁耦合线圈

Fig. 1 Circle, rectangular and double-D coil of WPT

图 2 DDQ线圈结构图

Fig. 2 Structure of DDQ coil

表 1 不同谐振拓扑输出电压电流特性

Tab. 1 Output voltage and current characteristics of different resonant topologies

接收端谐振拓扑	输出电压	输出电流
串联	$π U R L 22 ω M$	$22 U π ω M$
并联	$π U L 2 22 M$	$22 U L 2 π M R L$

表 1 不同谐振拓扑输出电压电流特性

Tab. 1 Output voltage and current characteristics of different resonant topologies

接收端谐振拓扑	输出电压	输出电流
串联	$π U R L 22 ω M$	$22 U π ω M$
并联	$π U L 2 22 M$	$22 U L 2 π M R L$

图3 谐振拓扑

Fig. 3 Resonant topology of WPT

图4 电动汽车无线充电模型

Fig. 4 Model of EVWCT

图5 无线充电车内人体器官磁场与电场强度图

Fig. 5 Intensity diagram of magnetic field and electric field of human organs in wireless charging vehicle

图6 无线V2G电路拓扑图

Fig. 6 Circuit topology of wireless V2G

图7 无线充电系统试验段鸟瞰图

Fig. 7 Aerial view of wireless charging system

图8 电力巡检机器人无线充电系统电路拓扑

Fig. 8 Circuit topology of wireless charging system for electric inspection robot

图9 双层矩阵式线圈

Fig. 9 Double layer matrix coil

图10 谐振式无功屏蔽线圈电路拓扑

Fig. 10 Circuit topology of resonant reactive shielding coil

图11 对称分裂电感电容电路拓扑

Fig. 11 Topology of symmetrical split inductor capacitor circuit

图12 安装双接收线圈的变电站巡检机器人

Fig. 12 Substation inspection robot with double receiving coils

图 13 变电站巡检机器人无线充电系统示意图

Fig. 13 Schematic diagram of wireless charging system for substation inspection robot

图 14 变电站巡检机器人无线充电系统现场图

Fig. 14 Field diagram of wireless charging system of substation patrol robot

图15 巡检无人机线圈布置示意图

Fig. 15 Coils layout of UAV

图16 无线充电平台耦合装置磁路

Fig. 16 Magnetic circuit of coupling device of wireless charging platform

图17 布置于杆塔顶端的巡检无人机无线充电平台

Fig. 17 Wireless charging platform for UAV arranged at the top of tower

参考文献 52

1	李晨曦，邵蒙悦，冯杰．基于深度学习的配电网线路设备缺陷智能检测[J]．浙江电力，2021，40(3)：97-103． doi:10.1051/e3sconf/202126101011
	LI C X， SHAO M Y， FENG J ．Intelligent defect detection of distribution line equipment based on deep learning[J]．Zhejiang Electric Power，2021，40(3)：97-103． doi:10.1051/e3sconf/202126101011
2	何沁春，杨秀媛．泛在电力物联网中将家电可控负荷转化成智能负荷的方法研究[J]．发电技术，2020，41(1)：94-102． doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.19176
	HE Q C， YANG X Y ．Research on methods for converting controllable loads of household appliances into intelligent loads in the ubiquitous power internet of things[J]．Power Generation Technology，2020，41(1)：94-102． doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.19176
3	贺瑜环，杨秀媛，陈麒宇，等．电动汽车智能充放电控制与应用综述[J] ．发电技术，2021，42(2)：180-192． doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.20022
	HE Y H， YANG X Y， CHEN C Y，et al ．Review of intelligent charging and discharging control and application of electric vehicles[J]．Power Generation Technology，2021，42(2)：180-192． doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.20022
4	王建军，李莉，年田甜，等．面向居民智慧用电的智能电器控制策略优化研究[J]．智慧电力，2020，48(3)：83-88． doi:10.3969/j.issn.1673-7598.2020.03.012
	WANG J J， LI L， NIAN T T，et al ．Optimization of intelligent electrical apparatus control strategy oriented smart electricity consumption of resident[J]．Smart Power，2020，48(3)：83-88． doi:10.3969/j.issn.1673-7598.2020.03.012
5	李嘉，饶丹，李耕，等．基于典型间隔模板的智能变电站虚端子自动连接方法[J]．电力工程技术，2020，39(4)：157-163． doi:10.1007/978-981-13-9783-7_41
	LI J， RAO D， LI G，et al ．Automatic connection method of virtual terminator in smart substation based on typical bay template[J]．Electric Power Engineering Technology，2020，39(4)：157-163． doi:10.1007/978-981-13-9783-7_41
6	陈玮光，胡晓静，郑鑫，等．基于改进遗传算法的变电站巡检机器人行驶轨迹优化[J] ．广东电力，2021，34(6)：48-54．
	CHEN W G， HU X J， ZHENG X，et al ．Optimization of traveling track of inspection robot in substation based on improved genetic algorithm[J]．Guangdong Electric Power，2021，34(6)：48-54．
7	朱程雯，黄晓明，龚庆武，等．基于ACO的无人机巡线路径规划研究[J]．电网与清洁能源，2021，37(3)：71-77． doi:10.3969/j.issn.1674-3814.2021.03.010
	ZHU C W， HUANG X M， GONG Q W，et al ．Ant colony optimization algorithm based path planning research for UAV power line inspection[J]．Power System and Clean Energy，2021，37(3)：71-77． doi:10.3969/j.issn.1674-3814.2021.03.010
8	程时杰，陈小良，王军华，等．无线输电关键技术及其应用[J]．电工技术学报，2015，30(19)： 68-84． doi:10.3969/j.issn.1000-6753.2015.19.011
	CHENG S J， CHEN X L， WANG J H，et al ．Key technologies and applications of wireless power transmission[J]．Transactions of China Electrotechnical Society，2015，30(19)： 68-84． doi:10.3969/j.issn.1000-6753.2015.19.011
9	黄学良，王维，谭林林．磁耦合谐振式无线电能传输技术研究动态与应用展望[J]．电力系统自动化，2017， 41(2)：2-14． doi:10.7500/AEPS20160924005
	HUANG X L， WANG W， TAN L L ．Technical progress and application development of magnetic coupling resonant wireless power transfer[J]．Automation of Electric Power Systems，2017， 41(2)：2-14． doi:10.7500/AEPS20160924005
10	范兴明，高琳琳，莫小勇，等．无线电能传输技术的研究现状与应用综述[J]．电工技术学报， 2019，34(7)：1353-1380． doi:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180608
	FAN X M， GAO L L， MO X Y，et al ．Overview of research status and application of wireless power transmission technology[J]．Transactions of China Electrotechnical Society， 2019，34(7)：1353-1380． doi:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180608
11	贾金亮，闫晓强．磁耦合谐振式无线电能传输特性研究动态[J]．电工技术学报，2020，35(20)： 4217-4231． doi:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191102
	JIA J L， YAN X Q ．Research tends of magnetic coupling resonant wireless power transfer characteristics[J]．Transactions of China Electrotechnical Society，2020，35(20)： 4217-4231． doi:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191102
12	任洁，周坤卓，李宏超，等．基于DDQ线圈的双耦合LCL拓扑IPT系统及其抗偏移方法研究[J]．中国电机工程学报，2019，39(9)：2778-2788． doi:10.13334/j.0258-8013.pcsee.172425
	REN J， ZHOU K Z， LI H C，et al ．Study of dual coupled LCL topology IPT system based on DDQ coils and its anti-misalignment method[J]．Proceedings of the CSEE，2019，39(9)：2778-2788． doi:10.13334/j.0258-8013.pcsee.172425
13	马精慧，宋杨．基于线性变参数模型的汽车移动无线充电系统研究[J]．电子测量技术，2018， 41(4)：16-23．
	MA J H， SONG Y ．Linear parameter-varying model of the on-road wireless charging systems of electric vehicles[J]．Electronic Measurement Technology，2018， 41(4)：16-23．
14	薛明，杨庆新，章鹏程，等．无线电能传输技术应用研究现状与关键问题[J]．电工技术学报，2021，36(8)：1547-1568．
	XUE M， YANG Q X， ZHANG P C，et al ．Application status and key issues of wireless power transmission technology[J]．Transactions of China Electrotechnical Society，2021，36(8)：1547-1568．
15	ZHANG X M， CAI T， DUAN S X，et al ．A harmonic-considered time domain model of LCC compensated wireless power transfer systems[C]//2018 IEEE International Power Electronics and Application Conference and Exposition (PEAC)，Shanghai，China：IEEE，2018：1-5． doi:10.1109/peac.2018.8590354
16	LU F， HOFMANN H， DENG J，et al ．Output power and efficiency sensitivity to circuit parameter variations in double-sided LCC-compensated wireless power transfer system[C]//2015 IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition (APEC), Charlotte， USA：IEEE，2:015：597-601．
17	HIRAI J， TAE-WOONG K， KAWAMURA A ．Study on intelligent battery charging using inductive transmission of power and information[J]．IEEE Transactions on Power Electronics，2000，15(2)：335-45． doi:10.1109/63.838106
18	李艳红，张超，刘国强，等．基于E类功放的谐振式无线电能传输控制设计[J]．电工电能新技术，2015，34(7)：63-68． doi:10.3969/j.issn.1003-3076.2015.07.011
	LI Y H， ZHANG C， LIU G Q，et al ．Control design of resonant wireless power transmission based on class E power amplifier[J]．Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy，2015，34(7)：63-68． doi:10.3969/j.issn.1003-3076.2015.07.011
19	GAO X， DONG S， GAO W，et al ．A composite control strategy for suppressing the current harmonic at the grid side of V2G charger[C]//2018 2nd IEEE Advanced Information Management, Communicates, Electronic and Automation Control Conference (IMCEC)，Xi’an，China：IEEE，2018：1038-1042． doi:10.1109/imcec.2018.8469596
20	CHA H， PARK K， CHOI Y，et al ．Double-sided LCC compensation topology with semi-bridgeless rectifier for wireless power transfer system[C]//10th International Conference on Power Electronics and ECCE Asia (ICPE 2019-ECCE Asia)，Busan，Republic of Korea：IEEE，2019：1-6． doi:10.23919/icpe2019-ecceasia42246.2019.8796908
21	高立克，肖静，姚知洋，等．电动汽车无线充电系统的输出功率动态解耦控制[J]．电力系统自动化，2019，43(17)：153-62． doi:10.7500/AEPS20181204002
	GAO L K， XIAO J， YAO Z Y，et al ．Dynamic decoupling control of output power in wireless charging system for electric vhicle[J]．Automation of Electric Power Systems，2019，43(17)：153-162． doi:10.7500/AEPS20181204002
22	苏玉刚，侯信宇，戴欣．磁耦合WPT系统异物检测技术综述[J]．中国电机工程学报，2021，41(2)：715-727．
	SU Y G， HOU X Y， DAI X ．Review of foreign object detection technology in magnetic coupling wireless power transfer system[J]．Proceedings of the CSEE，2021，41(2)：715-727．
23	HOU X C， KANG L， HU S，et al ．Mutual inductance estimation of multiple input wireless power transfer for charging electronic equipment[J]. Journal of Physics Conference Series，2020，1617：012027． doi:10.1088/1742-6596/1617/1/012027
24	张亚蒙，张希，张智敏．基于阻抗检测的多路自动调谐式无线充电金属检测系统[J]．电工电能新技术，2020，39(4)：53-63． doi:10.12067/ATEEE1908058
	ZHANG Y M， ZHANG X， ZHANG Z M ．Impedance detection based multi-channel automatic tuning metal object detection system for wireless charging device[J]．Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy，2020，39(4)：53-63． doi:10.12067/ATEEE1908058
25	徐正伟．基于阻抗特性的电动汽车无线充电系统异物检测技术及实现[D]．重庆：重庆大学，2017．
	XU Z W ．Foreign body detection technology and implementation of electric vehicle wireless charging system based on impedance characteristics[D]．Chongqing：Chongqing University，2017．
26	CUI X， GULLIVER T A， LI J，et al ．Vehicle positioning using 5G millimeter-wave systems[J]．IEEE Access，2016，4：6964-6973． doi:10.1109/access.2016.2615425
27	DAI X， JIANG J， WU J ．Charging area determining and power enhancement method for multiexcitation unit configuration of wirelessly dynamic charging EV system[J]．IEEE Transactions on Industrial Electronics，2019， 66(5)：4086-4096． doi:10.1109/tie.2018.2860537
28	DING P， BERNARD L， PICHON L，et al ．Evaluation of electromagnetic fields in human body exposed to wireless inductive charging system[J]．　IEEE Transactions on Magnetics， 2014，50(2)：1037-1040． doi:10.1109/tmag.2013.2284245
29	KIM K， KIM J， KIM H，et al ．Evaluation of electromagnetic field radiation from wireless power transfer electric vehicle[C]//2016 International Symposium on Antennas and Propagation (ISAP), Okinawa，Japan：IEEE，2016：40-41． doi:10.1109/isemc.2016.7571675
30	LIN W， ZIOLKOWSKI R W ．Eletrically-small rectenna with huygens radiation pattern for wireless power transfer applications[C]//2018 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation & USNC/URSI National Radio Science Meeting，Boston，USA：IEEE，2018：311-312． doi:10.1109/apusncursinrsm.2018.8609194
31	吴晓康，杨庆新，张献，等．电动汽车动态充电中耦合结构研究及其效率分析[J]．电工电能新技术，2016，35(9)：8-13． doi:10.3969/j.issn.1003-3076.2016.09.002
	WU X K， YANG Q X， ZHANG X，et al ．Coil structure study and efficiency analysis for the driving wireless charging system of electric car[J]．Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy，2016，35(9)：8-13． doi:10.3969/j.issn.1003-3076.2016.09.002
32	李应智，魏业文，王琦婷，等．应用于磁耦合谐振式无线电能传输系统的高效率E类逆变电源设计方法[J]．电工技术学报，2019，34(2)： 219-225． doi:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.171686
	LI Y Z， WEI Y W， WANG Q T，et al ．Design method of high efficiency class-E inverter applied to magnetic coupled resonant wireless power transmission system[J]．Transactions of China Electrotechnical Society，2019，34(2)： 219-225． doi:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.171686
33	WU Y， ZHANG C， LIU B ．Research on the quick charging method of wireless power transfer system for supercapacitor[C]//2018 13th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA)，Wuhan，China：IEEE，2018：582-587． doi:10.1109/iciea.2018.8397783
34	CHEN J， XU Y ．Energy storage sizing method considering V2G response capability[C]//2018 China International Conference on Electricity Distribution (CICED)，Tianjin，China：IEEE，2018：912-916． doi:10.1109/ciced.2018.8592096
35	SASSI H B， ERRAHIMI F， ESSBAI N，et al ．V2G and wireless V2G concepts: state of the art and current challenges[C]//2019 International Conference on Wireless Technologies, Embedded and Intelligent Systems (WITS)，Las Vegas，USA：IEEE，2019：1-5． doi:10.1109/wits.2019.8723851
36	黄亮，刘明，张锐明．双向充电桩V2G控制策略研究[J]．电力电子技术，2019，53(8)：41-44．
	HUANG L， LIU M， ZHANG R M ．Research on V2G control strategy of bidirectional charging Pile[J]．Power Electronics，2019，53(8)：41-44．
37	MOHAMED A A S， ALMEIDA F G N D， MOHAMMED O ．Harmonics-based steady-state mathematical model of bidirectional inductive wireless power transfer system in V2G applications[C]//2016 IEEE Transportation Electrification Conference and Expo (ITEC)， Dearborn，USA：IEEE，2016：1-6． doi:10.1109/itec.2016.7520197
38	周冀龙．基于V2G的无线功率传输变换器研究[D]．柳州：广西科技大学，2019． doi:10.23919/moc46630.2019.8982798
	ZHOU Y L ．Research on wireless power transmission converter based on V2G[D]．Liuzhou：Guangxi University of Science and Technology，2019． doi:10.23919/moc46630.2019.8982798
39	ZOUNTOURIDOU E I， KIOKES G C， HATZIARGYRIOU N D，et al ．An evaluation study of wireless access technologies for V2G communications[C]//2011 16th International Conference on Intelligent System Applications to Power Systems, Hersonissos, Greece：IEEE，2011：1-7． doi:10.1109/isap.2011.6082194
40	岳增凯．变电站巡检机器人无线充电关键技术的研究[D]．济南：山东大学，2019．
	YUE Z K ．Research on key technology of wireless charging for substation inspection robot[D]．Jinan：Shandong University，2019．
41	RUI G， BINGQIANG L， YUTIAN S，et al ．A patrol robot for electric power substation[C]//2009 International Conference on Mechatronics and Automation，Changchun，China：IEEE，2009：55-59． doi:10.1109/icma.2009.5245105
42	LI Z ．Wireless charging system based on substation inspection robot[C]//2017 9th International Conference on Modelling, Identification and Control (ICMIC)，Kunming，China：IEEE，2017：919-923． doi:10.1109/icmic.2017.8321587
43	杨明花．巡检机器人无线充电系统高频逆变器设计[J]．自动化仪表，2019，40(8)：55-59．
	YANG M H ．Design of high frequency inverter for wireless charging system of patrol robot[J]．Process Automation Instrumentation，2019，40(8)：55-59．
44	SINHA S， REGENSBURGER B， KUMAR A， et al ．A very-high-power-transfer-density GaN-based capacitive wireless power transfer system[C]//2017 IEEE 5th Workshop on Wide Bandgap Power Devices and Applications (WiPDA)，Albuquerque，USA：IEEE，2017：360-365． doi:10.1109/wipda.2017.8170573
45	LEE K， PANTIC Z， LUKIC S M ．Reflexive field containment in dynamic inductive power transfer systems[J]．IEEE Transactions on Power Electronics，2014，29(9)：4592-4602． doi:10.1109/tpel.2013.2287262
46	LIU H， HUANG X， TAN L，et al ．Dynamic wireless charging for inspection robots based on decentralized energy pickup structure[J]．IEEE Transactions on Industrial Informatics，2018， 14(4)：1786-1797． doi:10.1109/tii.2017.2781370
47	李伟，石敏超，黄敏．便携式无人机远程能量激光补给技术研究[J]．飞航导弹，2013(10)： 45-48．
	LI W， SHI M C， HUANG M ．Research on remote energy laser supply technology of portable UAV[J]．Maneuverable Missile，2013(10)： 45-48．
48	赵昕．基于无线电能传输模式的无人机悬停无线充电技术研究[D]．重庆：重庆大学，2015．
	ZHAO X ． Research on hover wireless charging technology of UAV based on Radio energy transmission mode[D]．Chongqing：Chongqing University，2015．
49	马秀娟，武帅，蔡春伟，等．应用于无人机的无线充电技术研究[J]．电机与控制学报，2019， 23(8)：1-9． doi:10.15938/j.emc.2019.08.001
	MA X J， WU S， CAI C W，et al ．Research on wireless charging technology applied to UAVs[J]．Electric Machines and Control，2019， 23(8)：1-9． doi:10.15938/j.emc.2019.08.001
50	KU S， JUNG S， LEE C ．UAV trajectory design based on reinforcement learning for wireless power transfer[C]//2019 34th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC)，JeJu，The Republic of Korea：IEEE，2019：1-3． doi:10.1109/itc-cscc.2019.8793294
51	BAEK J， HAN S I， HAN Y ．Optimal UAV route in wireless charging sensor networks[J]．IEEE Internet of Things Journal，2020，7(2)：1327-1335． doi:10.1109/jiot.2019.2954530
52	HUA Y， WU F， ZOU T ．Analysis of salinity influence on wireless power transfer in seawater environment[C]//2017 IEEE PELS Workshop on Emerging Technologies: Wireless Power Transfer (WoW)，Chongqing，China：IEEE，2017：354-358． doi:10.1109/wow.2017.7959424

[1]	刘洪波, 刘珅诚, 盖雪扬, 刘永发, 阎禹同. 高比例新能源接入的主动配电网规划综述[J]. 发电技术, 2024, 45(1): 151-161.
[2]	潘晓杰, 徐友平, 解治军, 王玉坤, 张慕婕, 石梦璇, 马坤, 胡伟. 堆栈式集成学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制优化方法[J]. 发电技术, 2023, 44(6): 865-874.
[3]	陈皓勇, 黄宇翔, 张扬, 王斐, 周亮, 汤君博, 吴晓彬. 基于“三流分离-汇聚”的虚拟电厂架构设计[J]. 发电技术, 2023, 44(5): 616-624.
[4]	张春雁, 窦真兰, 王俊, 朱亮亮, 孙晓彤, 李根蒂. 电解水制氢-储氢-供氢在电力系统中的发展路线[J]. 发电技术, 2023, 44(3): 305-317.
[5]	吴灏, 许晓, 彭紫楠, 郭宁辉, 王淇锋. 基于电网云数据管理的电气设备大数据移动实验室及其应用研究[J]. 发电技术, 2023, 44(3): 417-424.
[6]	杜将武, 唐小强, 罗志伟, 刘敦楠, 陈积旭, 徐尔丰, 毕圣. 面向综合能源园区的丰枯电价定价方法[J]. 发电技术, 2023, 44(2): 261-269.
[7]	肖洋, 李志强, 程林, 汤磊, 夏潮, 梁英, 宋锐, 王东阳, 李贺文. 西北电网集中式调相机AVC综合协调控制策略[J]. 发电技术, 2023, 44(2): 270-279.
[8]	印欣, 张锋, 阿地利·巴拉提, 常喜强, 陈武晖, 李长军, 李雪明, 袁少伟. 新型电力系统背景下电热负荷参与实时调度研究[J]. 发电技术, 2023, 44(1): 115-124.
[9]	董宸, 吴强, 黄河, 章锐, 杨秀媛. 基于免疫算法的电网拓扑结构识别[J]. 发电技术, 2023, 44(1): 125-135.
[10]	高骞, 杨俊义, 洪宇, 孙小磊, 朱前进, 俞天, 王鑫, 王琳媛, 李泽森. 新型电力系统背景下电网发展业务数字化转型架构及路径研究[J]. 发电技术, 2022, 43(6): 851-859.
[11]	李建林, 丁子洋, 刘海涛, 杨夯. 构网型储能变流器及控制策略研究[J]. 发电技术, 2022, 43(5): 679-686.
[12]	李泽航, 周浩, 李浩秒, 王康丽, 蒋凯. 面向电力系统的液态金属电池储能技术[J]. 发电技术, 2022, 43(5): 760-774.
[13]	董瑞, 高林, 何松, 杨东泰. CCUS技术对我国电力行业低碳转型的意义与挑战[J]. 发电技术, 2022, 43(4): 523-532.
[14]	冯子文, 朱永利. 基于有限状态机的变电站倒闸操作票生成方法[J]. 发电技术, 2022, 43(3): 501-509.
[15]	黄超, 卜思齐, 陈麒宇, 李晓虹. 元电力：新一代智能电网[J]. 发电技术, 2022, 43(2): 287-304.