本研究は，屋外で撮影されたカラー情景画像から空・森・人工物といった環境コンテキストを抽出し，その情報を利用することによる情景画像中文字領域検出の高精度化を目的としている．情景画像中において一般に文字が存在する領域は，看板等の人工物上であり，空や森には存在しないと考えられるため，環境コンテキストを積極的に利用することによる文字領域検出の高精度化が期待できる．本研究では，まず始めに，情景画像をブロックに分割し，離散コサイン変換による空間周波数の分析に基づいて文字領域検出を行う．そして，さらに環境コンテキストを利用した文字領域検出手法を提案すると共に，その有効性の評価を行う．