機械学習による光トラッピングのための表面微細構造基板の設計

山﨑 龍治; 小林 零; 吉野 雅彦

doi:10.11522/pscjspe.2023A.0_471

2023年度精密工学会秋季大会

DOI https://doi.org/10.11522/pscjspe.2023A.0_471

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主催: 公益社団法人精密工学会

会議名: 2023年度精密工学会秋季大会

開催地: 福岡工業大学

開催日: 2023/09/13 - 2023/09/15

機械学習による光トラッピングのための表面微細構造基板の設計

*山﨑龍治, 小林零, 吉野雅彦

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キーワード: ベイズ最適化, 電場増強, ブルズアイ構造, 光ピンセット効果, 光トラッピング, 電磁界有限要素法

会議録・要旨集認証あり

p. 471-472

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抄録

微細金属構造に光を照射すると電場が集中する現象を利用し、光ピンセット効果により微粒子を捕捉する光トラッピング基板の開発を目指している。入射光により微細構造近傍に生じる電場分布を電磁界有限要素法で解析し、その上で機械学習法の一つであるベイズ最適化により電場増強が最大となる微細構造を求めた。次いでAl板にこの微細構造を作製し、表面に滴下した溶液中の微粒子速度変化から光トラッピングの可能性を示した。

責任著者(Corresponding author)

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