主催: 社団法人精密工学会
同志社大学 工学部機械系学科
トヨタ
同志社大学 大学院生
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
(BibDesk、LaTeXとの互換性あり)
近年,ITの発展に伴い,大規模データに隠れた新しい情報を掘り起こす技術として,データマイニングが注目されている.そこで,本報では,データマイニングを多層プリント基板のマイクロスルーホール加工品質であるネイルヘッド(内層回路用銅箔のバリ)に適用し,ネイルヘッドに対する支配要因の探索を試みた.
すでにアカウントをお持ちの場合 サインインはこちら