主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 第34回全国大会(2020)
回次: 34
開催地: Online
開催日: 2020/06/09 - 2020/06/12
近年, ユーザーの位置情報や訪れた施設のカテゴリが含まれる行動ログを用いて行動予測を行う研究が盛んである. しかし, ユーザーの嗜好を表現するユーザー埋め込み表現に着目した研究は十分になされていない. そこで本研究ではユーザーの訪れる場所の前後関係を加味した遷移の嗜好を捉えることを目的として, 行動ログにおけるカテゴリをノード, カテゴリ間の遷移をエッジとする行動グラフに対し, グラフ畳み込みネットワークを適用することでその特徴を捉え, 行動予測に用いるモデルを提案する. 行動予測実験ではグラフ畳み込みによって抽出されたユーザー埋め込み表現が精度向上に有効であることを示す.