主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2018年度人工知能学会全国大会(第32回)
回次: 32
開催地: 鹿児島県鹿児島市 城山ホテル鹿児島
開催日: 2018/06/05 - 2018/06/08
心電図の自動解析が試みられているが,多くの手法は短時間の波形のみに着目する.診断において心電図波形の経時的な変化が重要となることに着目し,本稿では長時間の心電図の変動をパターンとして抽出する手法を提案する.提案手法は,時系列データの時間変化を特徴空間における軌跡として表現する手法と,オートエンコーダによる特徴抽出を組み合わせるものである.評価実験によって,パターンに対して規則性や疾病との関連性が示唆されたことを示す.