本研究ではテキストベースのコミュニケーションで活用される顔文字に着目している。 顔文字は大量に存在しているため、顔文字の辞書を保持するだけでは不十分である。 我々は、顔文字をある文字列（原形）から派生したものであるとみなして解析を試みている。 この解析を行うためには、顔文字から原形を推定すること（顔文字の原形推定）が必要である。 本稿では、顔文字の原形推定をニューラルネットワークとEmbeddingを用いて行い、従来手法よりも少ない学習回数で、優良な正解率(0.746)が得られていることを示す。