人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第27回 (2013)
セッションID: 203-9in
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カテゴリ別関連度最大化手法に基づく学校非公式サイトの有害書込み検出
*新田 大征桝井 文人Ptaszynski Michal木村 泰知Rzepka Rafal荒木 健治
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抄録

社会問題化しているネット上のいじめに対し,学校関係者や一部の保護者がネットパトロールで対応している.しかし,これらは人手によるため多大な人的,時間的コストがかかる.そこで,このコストを軽減するため,カテゴリ別関連度最大化手法に基づく極性判定モデルを提案する.提案手法では,種単語を複数カテゴリに分類し,カテゴリ毎にSO値を計算する点が特徴である.実験により,従来手法に比べ良好な性能が得られた.

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© 2013 一般社団法人 人工知能学会
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