シールド掘進工事において地質が工区内で複雑に変化する場合に、シールド掘進機を計画線に沿って制御するためには、掘削切羽面の地質をリアルタイムで同定するシステムの構築が必要である。本研究ではシールド掘進において掘削切羽面で発生するAE信号が地質によって異なる音響的特徴を持つことに着目し、ファジィ·クラスタリングによる地質の分類を試みた。10地質から各10データ、計100データが10個のクラスターに分類されることを想定して、fuzzy K-平均法により分類した結果0-10kHzのAE信号の正規化したパワースペクトルをfuzzy K-平均法で分類することにより、多サイト間の分類でも各地質ごとにほぼ正しく分類できることがわかった。