画像電子学会年次大会予稿集
Online ISSN : 2436-4398
Print ISSN : 2436-4371
2020年度 第48回画像電子学会年次大会 予稿集
セッションID: S2-4
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グリーンノイズ拡散電子透かし法の機械学習による精度向上
*今田 博之河村 尚登姜 玄浩岩村 恵市
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会議録・要旨集 認証あり

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抄録

グリーンノイズ拡散に基づく電子透かし法では,ブロックサイズを小さくすると埋め込み量は増大するが,誤検出が増大する。そこで機械学習を用いることで識別器の精度向上を図った。その結果,512x512の画像に対して,256文字(2048ビット)埋め込んだ画像で,判定正答率が99%以上の高い精度が得られた。また,耐性評価においても,従来法と比較して強い耐性があることが確認できた。

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© 2020 一般社団法人 画像電子学会
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