近年，画像の領域抽出処理のニーズはさまざまな分野で高まっている．しかし，このような領域抽出処理は抽出する対象に特化した処理であり，その処理を構築するためには専門家の知識や技術が必要であり，多大な労力と時間を要する．そこで，現在では領域抽出処理の自動構築が求められている．画像処理の自動構築という観点からは，木構造状画像変換生成システムAutomatic Con-struction of Tree-structural Image Transformations (ACTIT) が提案されている． 本研究ではACTITと機械学習のアルゴリズムであるAdaBoost を用いて領域抽出処理の自動構築法を提案する