上智大学
Dalian Nationalities University
2016 年 47 巻 5 号 p. 1085-1090
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
(BibDesk、LaTeXとの互換性あり)
本論文では，運転手の要求パワーの予測に基づくハイブリッド自動車のエネルギマネジメントのリアルタイム最適化策を提案する．運転手の挙動は自己回帰（AR）モデルで表され，オンライン推定により要求パワーの予測を行う．その予測値に基づきモデル予測制御則（MPC）によりリアルタイムでエネルギマネジメントの最適化問題を解くことで，燃費向上を図る．
すでにアカウントをお持ちの場合 サインインはこちら
