PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DI PT.XYZ DENGAN PENDEKATAN MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM)

Dian Eko Hari Purnomo, Risang Pujianto

Abstract


Salah satu komponen penting dalam suatu proses produksi adalah karyawan. Industri yang maju dengan pesat tidak lain dan tidak bukan berkat adanya kinerja yang baik dari setiap elemen yang ada dalam suatu industri tersebut. Salah satu contoh kinerja dari karyawan yang baik akan berakibat baik pula bagi suatu perusahaan. Kinerja karyawan bagi PT. XYZ merupakan suatu elemen yang penting bagi perusahaan, karena dengan adanya karywan PT. XYZ dapat melakukan proses proses produksi. Saat ini, di perusahaan dalam melakukan penilaian kinerja karyawan masih mengalami kesulitan. Kesulitan terebut terjadi karena belum adanya kriteria yang secara rinci dapat dipergunakan untuk penilaian kinerja karyawan. Sehingga pada penelitian ini akan berusahaan menemukan kriteria-kriteria yang berpengaruh dalam penilaian kinerja karyawan. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan metode Weighted Prodct  (WP). Selain itu, model yang telah dibuat akan diimplementasikan menjadi suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Kriteria yang dapat mempengeruhi kinerja karyawan adalah kedisiplinan, tanggung jawab, ketrampilan, dan komunilasi. Di samping itu, berdasarkan hasil pengujian Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang telah dibuat diperoleh kesimpulan bahwa sistem yang telah dibuat dapat dipergunakan nantinya oleh PT. XYZ untuk melakukan penilaian kinerja karyawan khususnya pada bagian produksi.


Keywords


Penilaian Kinerja Karyawan; Produksi; WP; MADM

Full Text:

PDF

References


Amid, A., Ghodsypour, S. H., and O’Brien, C. A., Weighted Max–Min Model for Fuzzy Multi-Objective Supplier Selection in a Supply Chain, International Journal Production Economics, 2011.

Antonio, A.M., Juan, M., Arjona, F., Heesup, H., and Rob L., Employee responsibility and Basic Human Values in the hospitality sector, International Journal of Hospitality Management, 62, 2017, 78-87.

Kadir, A., Pengenalan Sistem Informasi, Penerbit Andi Offset, Yogyakarta, 2002.

Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A. and Wardoyo, R., Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM), Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta, 2006.

Jacobs, M.A., Yu, W., and Chavez, R., The Effect of Internal Communication and Employee Satisfaction on Supply Chain Integration, International Journal of Production Economics, 171(1), 2016, 60-70.

Mangkunegara, A.P., and Waris, A., Effect of Training, Competence and Discipline on Employee Performance in Company, Social and Behavioral Sciences, 211, 2010, 1240-1251.

Ng, Wang. L., An Efficient and Simple Model for Multiple Criteria Supplier Selection Problem, European Journal of Operational Research, 2008.

Pressman, R., Software Engineering a Practitioner’s Approach, McGraw-Hill Inc, Singapore, 1992.

Sadikoglu, E., and Zehir, C., Investigating The Effect of Innovation and Performance on Relationship Between Total Quality Management Practices and Firm Performance: An Empirical Study of Turkish Firms, International Journal of Production Economics, 127(1), 2010, 13-26.

Silva, H.C., and Lima, F., Technology, Employment and Skills: A Look Into Job Duration, Research Policy, 46(8), 2017, 1519-1530.

Turban, Efraim., Aronson, J.E., and Liang, T.P., Decision Support Systems and Intelligent Systems 7th Edition, Prentice Hall, New Delhi, 2007.

Wang, M., Liu, S., Wang, S., Lai, K. K., A Weighted Product Method For Bidding Strategies In Multi Attribute Auctions, Syst Sci Complex, Berlin, 2010.


Article Metrics

Abstract has been read : 652 times
PDF file viewed/downloaded: 0 times


DOI: http://doi.org/10.25273/kaizen.v1i1.2573

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Editorial Office:

Universitas PGRI Madiun
Lt.3 Kampus 3 Universitas PGRI Madiun
Jl. Auri no 14-16 Kecamatan Kartoharjo 63117
Kota Madiun
email : kaizen@unipma.ac.id
 
 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

View My Stats