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초록·키워드

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분할 측정 알고리즘을 이용한 비접촉식 개별 가전기기 부하 식별이란 각 가정으로 공급되는 전력의 변화를 분석해서 사용하는 가전제품들의 에너지 소비량을 유추하는 기술이다. 본 연구에서 제시하는 기술을 사용하여 소비자에게는 각 제품별 에너지 사용량 및 시간대를 알려 주어 대기전력 차단, 기기 이상 여부, 절전형 제품 구매 등 에너지 절감 방법을 제시할 수 있으며 사업자에게는 에너지 효율이 높은 기기 개발에 대한 자료를 제공하고 국가 정책 및 공익사업에 활용할 수 있는 방안을 제시할 수 있다. 본 논문에서는 사용되는 총 전력량으로부터 유효 및 무효 전력량을 측정하여 각 가전기기의 전력 시그너쳐와 비교하여 사용되고 있는 가전기기를 식별한다. 7가지 서로 다른 가전기기에 대한 실험 결과 평균 기기식별 정확도는 95.3%로 우수한 성능을 나타내었다.

The nonintrusive appliance load monitoring analyzes the changes in power supplied to each home and identifies the currently used household appliances using energy disaggregation. The presented technology in the paper give information to the consumers on their energy usage and saving methods such as standby power cut off, abnormality of devices, and purchase of energy saving products, etc. It also provides the appliance manufacturers with development data on energy-efficient devices and suggests ways to utilize it in national policy and public services. We measure the total amount of electric power used, and compare it with the power signature of each electric appliance to identify the appliances being used. Experimental results on seven different home appliances show that the average identification accuracy is 95.3%.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. NILM에서의 부하 식별 알고리즘
Ⅲ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

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