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초록·키워드

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코로나 19의 확산으로 인해 많은 전시 · 행사가 온라인 비대면 형태로 진행되고 있다. 온라인 전시 · 행사는 오프라인 행사와 비교하여 공간과 시간 제약 없이 언제 어디서든 관람할 수 있는 장점이 있다. 반면 온라인 전시 · 행사는 관람객이 몰입하는 시간이 상대적으로 적기 때문에 콘텐츠 전달 효과가 떨어진다. 이러한 단점에도 불구하고 코로나 19의 확산세가 장기화하며 온라인 전시 · 행사는 확대되고 있다. 게다가 MICE 전문가들은 코로나 19가 종식된 이후에도 오프라인 행사와 온라인 행사를 병행하게 될 것으로 전망한다. 이에 본 연구에서는 온라인 전시 · 행사에서 프로그램에 대한 몰입감을 높일 수 있는 전략으로 개인 맞춤형 인공지능 추천 알고리즘을 적용하여 관람객이 머무는 제한된 시간 동안 콘텐츠 전달 효과를 극대화할 방안을 제안하고자 한다.

Due to the spread of Corona 19, many exhibitions and events are being conducted online, non-face-to-face. Compared to offline events, online exhibitions and events have the advantage of being able to watch anytime, anywhere without space and time constraints. On the other hand, in online exhibitions and events, content delivery is inferior because the amount of time for the audience to immerse is relatively small. Despite these shortcomings, the spread of Corona 19 is prolonged and online exhibitions and events are expanding. Also, MICE experts predict that even after the end of Corona 19, offline and online events will be held simultaneously. Therefore, in this study, as a strategy to increase the sense of immersion in the program in online exhibitions and events, we intend to propose a method that can maximize the effect of delivering content during a limited time of visitor"s stay a personalized artificial intelligence recommendation algorithm.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 2020 산학협력 EXPO
Ⅲ. 관련 연구
Ⅳ. 제안 방법
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

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