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저널정보

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  • 정동원 (전북대학교)
  • 강봉구 (전북대학교)
  • 권순조 (국립금오공과대학교)
  • 김형기 (전북대학교)
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초록·키워드

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Triangle mesh is a common method in 3D computer graphics for representing an object"s 3D shape using vertex and triangle connectivity information on its surface. However, representing the shape in high resolution often requires many triangles, resulting in increased computational complexity and storage requirements. Mesh simplification aims to reduce the number of vertices and triangles while minimizing shape information loss between the original mesh and the simplified mesh. Existing methods typically rely on algorithms that iteratively remove vertices or edges, potentially damaging shape information in specific areas, which varies depending on the simplification criteria. In this paper, we introduce a backpropagation-based optimization method to restore damaged shape information during mesh simplification. By setting the simplified mesh as the initial mesh and optimizing the offset vector for mesh transformation, we minimize the distance between the sampled point cloud from the deformed mesh and the original mesh. We conducted experiments on the TOSCA dataset and compared the shape similarity between the results from QEM and ours. Results showed up to 6.36%, 7.7%, and 54.56% improvements in Chamfer distance, forward and backward point cloud-mesh distances, respectively. Our experiments demonstrate that our approach effectively restores shape information without altering the number of triangles.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (21)

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