모바일 환경에서 센서정보를 이용한 검색어 추천 시스템

윤성열; 손성용; 박석천

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윤성열 (경원대학교)
손성용 (경원대학교)
박석천 (경원대학교)

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본 논문에서는 검색어를 직접 입력하지 않아도 사용자가 원하는 검색어를 예측하여 순서대로 추천하는 시스템 체계를 제안하였다. 센서 정보로부터 들어온 상황 정보는 추천 엔진으로 보내어 지고, 미리 구축된 상황정보와 이력 데이터베이스를 이용하여 관련 콘텐츠 정보를 검색하고, 이를 통해 추천어를 도출하여 다시 단말기로 송신하도록 구현되었다. 구현한 시스템의 평가를 위하여 시스템의 동작 속도를 측정하였으며, 50명의 사용자를 대상으로 시스템의 사용자 만족도를 측정하여 제안된 시스템을 사용할 때의 개선 효과를 확인하였다.

In this paper, a mobile search engine architecture that predicts user’s search words and recommends them to users in estimated preference order without having additional user inputs. Information obtained from sensors is first sent to the recommendation engine. The related contents are extracted from the context and history databases and recommending words are selected from the contents. Finally, the words are delivered to the mobile device for suggestion. To evaluate the implemented system response time is measured. A satisfaction survey is also performed for 50 users, and improvement in the proposed system is observed.

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