Caracterizando a campanha presidencial brasileira em 2018 usando dados do Twitter

Emanuelle Azevedo Martins; Kênia  Carolina  Gonçalves; Renato Miranda Filho

doi:10.5753/brasnam.2019.6555

Emanuelle Azevedo Martins IFMG
Kênia Carolina Gonçalves IFMG
Renato Miranda Filho IFMG

DOI: https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6555

Resumo

As redes sociais online são relevantes até mesmo em processos eleitorais. Neste contexto, este trabalho caracterizou dados coletados do Twitter durante as eleições presidenciais brasileiras em 2018. Para tanto, foram analisados os dados ao longo do tempo como o percentual de seguidores, a quantidade de menções aos candidatos oponentes, as palavras mais utilizadas e os tweets compartilhados, curtidos e retweetados. Foi possı́vel identificar que o candidato que venceu as eleições não era o candidato com o maior número de seguidores, e sim aquele que foi mais citado pelos seus oponentes e nos trending topics, que apresentou maior variação em seu número de seguidores e acumulou maior quantidade de curtidas e compartilhamentos em suas publicações.

Palavras-chave: Data Mining, Análise de redes sociais, Eleições presidenciais brasileiras

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