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자가적응형 시스템은 다양한 환경에서 시스템의 목표를 달성할 수 있도록 스스로 행동이나 세부 목표 등을 바꿀 수 있는 능력이 요구된다. 기존의 관련 연구들은 목표의 만족도를 평가하고 예측하기 위한 유틸리티 함수 및 각 목표를 만족시키기 위한 정책들을 설계 시에 결정하여 런타임의 다양한 상황에 적응한다. 그러나 설계 시점에서 시스템이 배치될 환경에 대해 완벽히 예측할 수 없기 때문에 적절한 적응성을 보장하기 어렵다. 본 논문에서는 상기의 문제에 대응하기 위해 시스템 상황 정보를 나타내는 환경정보와 목표모델을 동적 결정 네트워크로 설계하고, 이에 실시간 환경정보를 반영하여 목표의 만족도를 평가하고 예측한다. 또한 실시간 정보를 통한 설계된 모델의 갱신 기법과, 해당 기법에 기반하여 동적 환경에 적절히 대응 가능한 자가적응형 시스템을 위한 동적 의사결정 기술을 제시한다. 제안 방법론의 검증을 위해 로보코드에 적용하여 그 유효성을 확인하였다.

Self-adaptive systems (SASs) can change their goals and behaviors to achieve its ultimate goal in a dynamic execution environment. Existing approaches have designed, at the design time, utility functions to evaluate and predict the goal satisfaction, and set policies that are crucial to achieve each goal. The systems can be adapted to various runtime environments by utilizing the pre-defined utility functions and policies. These approaches, however, may or may not guarantee the proper adaptability, because system designers cannot assume and predict all system environment perfectly at the design time. To cope with this problem, this paper proposes a new method of dynamic decision making, which takes the following steps: firstly we design a Dynamic Decision Network (DDN) with environmental data and goal model that reflect system contexts; secondly, the goal satisfaction is evaluated and predicted with the designed DDN and real-time environmental information. We furthermore propose a dynamic reflection method that changes the model by using newly generated data in real-time. The proposed method was actually applied to ROBOCODE, and verified its effectiveness by comparing to conventional static decision making.
#자가적응형 시스템 #동적 의사결정 #목표모델 #동적 결정 네트워크 #self-adaptive system #dynamic decision making #goal model #dynamic decision network

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 내용
4. 실험
5. 결론
References

참고문헌 (20)

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[학술지(정기간행물)] - M. Salehie / 2009 / Self-adaptive software: Landscape and research challenges / ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems 4 (2) : 1 ~ 42 google schola [학술대회논문] - R. D. Lemos / 2013 / Software engineering for selfadaptive systems: A second research roadmap / Software Engineering for Self-Adaptive Systems II : 1 ~ 32 google schola [학술대회논문] - L. Baresi / 2010 / Fuzzy goals for requirementsdriven adaptation / Proc. of the 18th International IEEE Requirements Engineering Conference (RE 2010) : 125 ~ 134 google schola [학술대회논문] - L. Baresi / 2010 / Adaptive goals for self-adaptive service compositions / Proc. of the 2010 IEEE international conference on web services (ICSW 2010) : 353 ~ 360 google schola [학술지(정기간행물)] - B. Chen / 2015 / Requirements-driven self-optimization of composite services using feedback control / IEEE Transactions on Services Computing 8 (1) : 107 ~ 120 google schola

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