허가형 블록체인의 트랜잭션 최적화를 위한 스마트 컨트랙트 관리 기법

박도준; 송현아; 엄정빈; 정수민; 박준석; 염근혁

doi:10.5626/KTCP.2022.28.6.360

주제분류

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저널정보

Korean Institute of Information Scientists and Engineers
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 학술저널
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제28권 제6호
2022.6 360 - 365 (6page)
DOI : 10.5626/KTCP.2022.28.6.360

저자정보

박도준 (부산대학교)
송현아 (부산대학교)
엄정빈 (부산대학교)
정수민 (부산대학교)
박준석 (부산대학교)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

허가형 블록체인의 트랜잭션 최적화를 위한 스마트 컨트랙트 관리 기법

박도준 , 송현아 , 엄정빈 외 3명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2022.06 학술저널

2021

허가형 블록체인에서의 스마트 컨트랙트 관리 기법

박도준 , 송현아 , 엄정빈 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.06 학술대회자료

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최근 관심이 증대되고 있는 블록체인에는 참여자들간의 거래를 위한 계약서인 스마트 컨트랙트가 존재한다. 효율적이고 안전한 블록체인 네트워크를 구성하기 위해서는 스마트 컨트랙트 관리가 필요하지만 현재 허가형 블록체인 플랫폼에는 스마트 컨트랙트 관리 매커니즘이 존재하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 스마트 컨트랙트 함수의 실행 시간을 기반으로 우선순위를 두어 정렬하는 스마트 컨트랙트 관리 기법을 제시한다. 제시된 기법은 허가형 블록체인의 보증 피어의 트랜잭션 처리와 연동되어 스마트 컨트랙트의 실행에 대한 에러 검출 시간 단축효과를 기대할 수 있다. 실험 방법은 수행 시간이 다른 세가지 함수를 활용하여 에러 발생에 따른 검출 시간을 측정하였다. 가장 긴 수행시간을 갖는 함수는 함수 내적인 에러 위치에 따라서 시간에 변화가 생기므로 이 사항은 실험에서 제외하고 수행하였다. 실행시간을 고려하지 않는 기존 방법은 평균 133초인 것에 비해 제시한 방법은 평균 119초로 에러 검출 시간이 14초 단축되는 효과를 확인하였다. 이 기법은 다수의 스마트 컨트랙트를 관리하기 위한 기반 레퍼런스 모델로 적용 가능할 것이다.

Recently, with the advent of blockchain, a smart contract is proposed, which is to support the contraction between participants. Smart contract management is required to construct an efficient and secure blockchain network, but there is no smart contract management mechanism in the current permissioned blockchain platform. Therefore, we present a smart contract management method that prioritizes and sorts based on the execution time of smart contract functions. The proposed method is linked with transaction processing of the endorsing peer of the permissioned blockchain, and the effect of reducing the error detection time for smart contract execution can be expected. In the experiment, we estimated an error detection time according to three functions with different execution times. Also, we excluded a situation of errors in the longest function because function with the longest execution time has a change in time depending on the location of the error within the function. The method, which does not consider the execution time, takes an average of 133 seconds for error detection, whereas the proposed method takes an average of 119 seconds. It shows the effect of reducing the error detection time by 14 seconds. It can also be applied as a base reference model for managing multiple smart contracts.

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