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초록·키워드

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본 연구의 목적은 디지털 X-선 영상 시스템 기반 관전압 및 관전류 변화에 따른 노이즈의 특성 및 필터링을 통한 개선 효과를 분석하는 것이다. 먼저 관전압과 관전류 변화에 따른 X-선 영상을 획득하여 노이즈 특성을 분석하였다. 이어서, 각각의 촬영 영상을 Wiener 필터, Median 필터 및 Gaussian 필터를 적용하여 coefficient of variation (COV)를 평가하였다. 또한 위의 언급한 3종류의 필터들을 2종류씩 조합한 필터도 새롭게 모델링하여 적용한 후 COV를 비교 평가하였다. 결과적으로 관전압과 관전류가 증가함에 따라 COV값이 감소되는 것을 확인할 수 있었고, 1개의 필터를 사용하였을 경우 Wiener 필터가 가장 우수한 결과값을 도출하였다. 또한, 2종류를 조합한 필터 중에서는 Wiener-Median 필터가 낮은 COV값을 얻을 수 있었다. 결론적으로, 디지털 X-선 영상 시스템에서의 다양한 필터의 특성에 관하여 분석할 수 있었고, 2종류의 필터를 조합하는 경우 노이즈 감소 효율이 향상됨을 증명하였다.

The purpose of this study was to evaluate image performances with various kVp and mAs and to analysis improvement effect using noise filtering in digital X-ray imaging system. First of all, we evaluated noise properties using acquired X-ray images as function of kVp and mAs. Then, Wiener filter, median filter and Gaussian filter were used in acquired images and coefficient of variation (COV) was calculated. Also, we designed new filters using 2 filter combination and evaluated COV after application of these filters. According to the results, the COV results decreased when we increased kVp and mAs and Wiener filter was superior in 1 filter situation. In addition, we confirmed lowest COV result by using Wiener-Median filter in 2 filter combination situation. In conclusion, we analyzed various noise filters in digital X-ray imaging system and our results demonstrated that 2 filter combination is better than 1 filter situation.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 재료 및 방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 고찰 및 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

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