Analítica Referencial para Indicadores con Impacto Socioeconómico ante Situaciones Negativas de Alcance Global: Caso de un País Latinoamericano
Rubén A. More Valencia, Corina Sandoval Morales, María G. Albán Suárez, Luciana M. Torres Ludeña
Memorias de la Décima Cuarta Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2024, pp. 51-57 (2024); https://doi.org/10.54808/CICIC2024.01.51
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Décima Cuarta Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2024
Conferencia Virtual 26 al 29 de Marzo de 2024 Proceedings of CICIC 2024 ISSN: 2771-6333 (Print) ISBN (Volume): 978-1-950492-76-3 (Print) |
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Abstract
En este estudio sobre el impacto socioeconómico de situaciones negativas a nivel global en Perú, se abordaron aspectos cruciales mediante análisis de factores y correspondencia. El análisis de datos e información, que se permite por acceso a datos recogidos por el Banco Mundial durante situaciones negativas de alcance global pueden permitir apoyar decisiones en entornos económicos y sociales. La metodología utilizada reveló patrones y relaciones entre variables como educación, ingresos y actividad agrícola, proporcionando una visión completa de la complejidad socioeconómica. La clasificación de factores se presenta como análisis para revisar la efectividad de la comunicación gubernamental, especialmente en situaciones críticas.
La gestión de emergencias, la conciencia pública informada y la utilidad de datos en plataformas globales son aspectos destacados, que demostró cómo un enfoque estructurado y consciente, vinculado directamente a factores socioeconómicos, es esencial en la toma de decisiones durante eventos negativos. El estudio evaluó el impacto en diversos sectores, resaltando desafíos complejos en la productividad agrícola y la importancia de la cultura, demografía y decisiones gubernamentales en la respuesta a crisis globales, la comprensión y gestión de crisis socioeconómicas en Perú. |
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